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09-12

汉得荣膺首批CDAM认证，携手企业迈入数据资源入表新时代！

在DAMA首批数据资产管理师认证中，汉得共计12位专家通过CDAM认证，获得数据资产管理师资格，也进一步体现汉得对企业人才培养的重视和专业能力，以及对行业趋势的敏锐洞察。释放数据潜力汉得资源入表六步法

09-12

汉得荣膺首批CDAM认证，携手企业迈入数据资源入表新时代！

人工智能和信息大爆炸时代，数字经济正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。而数据，如今已成为第五大生产要素。我国也是全球数字经济发展最快的国家之一。但，数据资产和普通资产相比，在确权、评估、评价和管理模式上有着很大的差异。根据工信部《加强和改进工业和信息化人才队伍建设实施意见》（工信部人〔2022〕138号）和财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（2024年起施行），数据资产开始计入财务报表。在此背景下，数据资产管理师（Certified Data Asset Management Specialist,CDAM）这一职业应运而生。数据资产管理汉得荣膺首批CDAM认证DAMA（数据管理协会）作为全球数据管理领域的权威组织，为培养更多数据资产领域专业化人才，也为推动实现数据资源入表和数据要素的内在价值，推出CDAM数据资产管理师认证。其颁发的CDAM证书，代表着数据管理领域的最高标准，不仅为证书的含金量提供专业支撑，同时更是企业数字化转型所需的重要保障。▲ 汉得12位专家通过CDAM认证汉得作为数字化转型的先行者，始终秉持着“专业人做专业事”不仅为提高自身专业能力，更要以更专业的能力、更超前的行业思维观念，为更多企业提供数字化服务。在DAMA首批数据资产管理师认证中，汉得共计12位专家通过CDAM认证，获得数据资产管理师资格，也进一步体现汉得对企业人才培养的重视和专业能力，以及对行业趋势的敏锐洞察。释放数据潜力汉得资源入表六步法自24年1月1日起，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的施行，企业对数据资产管理的需求日益增长。汉得作为资深企业数字化综合服务商，多年来服务众多领先企业，对外推出“资源入表六步法”，帮助企业将自身的数据资产进行交易流通，同时实现数据的价值最大化，对提升企业核心竞争力、推动企业可持续发展和数字化转型，具有重要意义。汉得“资源入表六步法”涵盖数据合规确权、数据确权登记、数据治理、数据资源入表、评估及交易、运营等关键环节，为企业提供一站式服务。数据合规确权梳理数据资源管理全流程，确定范围，制定合规措施，为数据资源入表奠定基础；数据确权登记建立数据资产凭证管理制度，确保数据资产的安全流程，进一步防范风险；数据治理完善数据资源管理，提升数据质量，确保数据治理贯彻数据战略；数据资源入表定义数据资产分类，厘清业务、财务、信息链，构建数据资产管理确认和入表基石；数据资产评估及交易建设数据资产价值评估模型，制定数据资产计量与定价方法，优化资源配置；数据资产运营创新数据产品和商业模式，打造“共创共建共享”的生态体系。▲ 汉得资源入表六步法作为数字化服务的先行者，我们不仅追求自身专业能力的成长，更致力于以CDAM为依托，通过先进数据管理理念和丰富的实践经验，为企业提供从数据治理到资源入表的全方位服务，确保企业在数据资产化的道路上行稳致远。同时，希望未来能与更多企业携手合作，助力实现数据资产的最大化利用，共创更加智能、高效、可持续的未来！关于 DAMA国际数据管理协会（DAMA International，以下简称“DAMA国际”）是一个全球性的非营利性专业组织，专注数据管理和数字化。DAMA国际自1980年成立以来，一直致力于相关领域的研究、实践及知识体系的建设，先后发行了《DAMA 数据管理字典》和《DAMA数据管理的知识体系》等，并拥有完整的认证体系。DAMA知识体系目前已被广泛使用，已成为业界的标杆和权威。DAMA国际现有全球会员2万人，世界上共有54个国家或地区成立有各自的DAMA协会。H-ONE汉得融合数据平台汉得H-ONE融合数据平台，引领企业数字化转型的“大国重器”，助力企业轻松解决数据存储计算，全方位数据治理，数字“黄金资产”-主数据的标准化、规范化管理，实现数据资产智能化运营，为企业构筑起完整而创新的数据要素生态。H-ONE不仅是一个体系化的数据平台，更是企业数据要素价值的释放者，为您开启数据要素之旅，实现业务的全面升级，激发创新能量，打造数字化成功的新篇章！H-ONE融合数据平台包含四大一级平台，包括基础架构Hadoop发行版HDH、数据服务平台HDSP、主数据管理平台HMDP、数据运营平台HDOP。八大二级平台，数据开发平台InsightStudio、流处理平台InsightStreaming、机器学习平台InsightML、数据填报平台InsightFill、数据治理平台InsightGovern、数据资产平台InsightAsset、数据服务平台InsightService、洞见智数BI平台InsightV。▲ H-ONE融合数据平台架构01汉得Hadoop发行版HDHHDH是汉得孵化的一款企业级分布式大数据平台，源于Hadoop，高于Hadoop。结合十余年的技术沉淀和项目上的实践经验，采用先进的技术架构，汉得成功孵化出了新一代企业级分布式大数据平台HDH，帮助企业更好地保障数据的安全性和隐私性，为企业提供更优质的服务，协助企业更好地管理和运维数据集群，更好地满足企业数据底座建设需求，使得企业能够以更低成本的方式持续使用大数据平台。▲ HDH产品功能架构02汉得数据服务平台HDSP汉得数据服务平台HDSP，提供数据全生命周期管理一站式服务，整合企业内外部业务数据、半结构化与非结构化数据，方便企业快速挖掘数据价值，对内外提供数据应用与服务能力，助力企业快速搭建自己的数据中台，协助企业合力打造数据价值链生态闭环，帮助企业实现降本增效。HDSP包含数据采集、数据开发、数据治理、数据资产管理等全套数据中台建设组件，以及数据填报子产品InsightFill和洞见智数BI子产品InsightV洞见。▲ HDSP产品功能架构03汉得主数据平台HMDP汉得主数据平台HMDP，是基于H-ZERO微服务架构平台，由多个应用组件通力构成，是一款面向企业灵活的、全面的、智能的综合主数据管理平台。为企业各类主数据标准、数据建模、数据全生命周期管理、数据质量校验、数据合并、数据关系、流程审核、数据集成等提供一体化平台化支撑，确保企业主数据的及时性、完整性、有效性、准确性、一致性，持续提升数据质量和主数据应用能力。▲ HMDP产品功能架构04汉得数据运营平台HDOP汉得数据运营平台HDOP，打破组织的壁垒，拉通跨域数据，沉淀行业数据模型，提供端到端开箱即用应用场景，通过数据循环实现供应链协同、产销协同、业财协同、多组织协同、产业链协同。▲ HDOP产品功能架构携手汉得，成就强品牌梦想！

09-05

智造访谈｜企业设备管理的重重难关与破局之策！

欢迎来到“数字劲动力，智造塑未来”汉得智造访谈第三期。今天我们邀请到的嘉宾是来自汉得智能制造事业部首席架构师李学文、智能制造事业部新能源交付中心经理谢沛含。本期我们将与大家一起聊聊关于企业在设备管理中遇到的一些难点及解决方案。

09-05

智造访谈｜企业设备管理的重重难关与破局之策！

欢迎来到“数字劲动力，智造塑未来”汉得智造访谈第三期。今天我们邀请到的嘉宾是来自汉得智能制造事业部首席架构师李学文、智能制造事业部新能源交付中心经理谢沛含。本期我们将与大家一起聊聊关于企业在设备管理中遇到的一些难点及解决方案。2024年3月国务院正式印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》，当前无论是原工厂设备的更新换代，还是新工厂的建设投产，作为企业投资核心的设备投资，也将迎来一波大的浪潮。当然作为企业核心资产的设备，如何利用数字化进行更加有效的管理，也必然成为一个重大管理方向。01 企业设备管理旧方法与新需求主持人：在设备更换的浪潮下，设备采购看来会成为后续的重点投资方向。现在，一个多晶硅工厂，十万吨的产量，设备投资80-90亿；一个动力电池工厂，60Gwh，设备投资也达到了80-90亿；动辄百亿的投资，即使是部分设备的更新换代，往往投资额也都很大，企业都是如何进行管理的呢？李学文：十几年前，大多企业对设备的投资和采购就是在ERP系统中进行，用采购订单管理设备的采购、到货、验收等重大节点，然后在设备转资后，就利用财务管理功能进行固定资产的管理了。谢沛含：那这也太粗犷了，不就只是为了记账和付款。李学文：其实，现在还有很多企业对于设备采购的方案也还是到此为止。这种做法基本上能够满足企业的财务管理要求，做到业财一体了。从业务支撑上来讲，也已经围绕着核心的采购合同和合格供应商进行了必要的管理，减少了管理的盲区。谢沛含：那这种管理方法，我感觉风险还是太高了。这只是管理了设备的最终采购行为，但采购合作的前期达成过程，包括各个供应商的对比并没有管控。而且设备采购并不只是采购部门的单纯采购工作，在寻源、招投标过程中也涉及了需求部门的一系列业务活动进行配合。主持人：那这样，我理解这种管理方法，就是对设备采购的结果进行了管理，虽然保障了业财一致，但如果要做得更好的话，还是应该从更全面的流程入手，对业务进行支撑。李学文：确实，现在很多企业已经不满足与简单的业财一体，从更大范围提出了对设备采购业务的全面支持。谢沛含：大概从5、6年前开始，我们已经在帮助我们的客户对于设备采购之类的重大采购项目进行了全流程的业务系统支持。02 什么是全流程设备采购管理李学文：什么是全流程？谢沛含：这里说的全流程从设备的采购申请开始输出最初的技术规格书，进行采购申请审批确认，再给到采购部门做寻源、组织多轮次的沟通，做招投标，最后定标签订采购合同。再然后才是采购合同执行的管理，从监造到到货验收、性能验收、质保验收、转固定资产、最终付款整个过程。主持人：那这个全流程无论是跨越的部门，还是时间的跨度都相当长。李学文：确实是这样。比如，我们做的一家化工企业，就将整个项目的过程，划分成了两个阶段，建设期和运营期。建设期从工厂基建开始到设备安装完成，运营期则从安装完成到实现产能爬坡达产。主持人：设备采购全流程指的就是从设备本身而言：指的是从设备采购申请的提出、供应商寻源、招投标、采购合同、合同执行、设备监造、到货、验收、安装和最终验收、付款、转资的整个全过程管理。从工厂建设的角度而言，则需要包括建设期和运营期两个阶段进行全周期管理。那这样看来这个全流程的设备采购管理就已经相当完善了。03 怎样做到各个环节不丢失不错误李学文：所有流程节点的管控确实已经比较完善，但是，据我所知，这家工厂的建设也并没有设想的那么顺利。在工厂建设都已完成，并且准备投产时，突然发现连接两个车间的洁净管道，由于管道材质不符合设计要求，被迫重新进行管道采购和安装，最终导致投产延误了3-4个月。主持人：那我就不理解了，既然我的设备采购已经全流程都管理起来了，为什么这家工厂还是会出现这样的重大失误。谢沛含：我在诸多项目上也遇到过很多这种情况。可能造成这种失误的原因有很多，比如设计的时候提出了新的技术要求，但是采购人员没有注意，根据过往经营继续采购，导致了采购与需求的偏差。还有的由于采购设备太多、各设备的技术要求也很多，在采购时遗漏了部分要求，这也很常见。李学文：一个工厂，投资那么多，购买的设备成千上万，而设备采购的流程和周期又那么长，如果只是基于流程节点管控，而缺少全流程对设备技术要求的数字化的相互引用与验证，出现失误就是必然。主持人：全流程管控不也是数字化吗？谢沛含：绝大部分的企业在做设备采购时，对设备的需求，对技术协议的输出和把控，包括验收标准的制定更多是在靠人，而不是靠数字化系统，是缺乏文档直接的比对验证的。而人不但会犯错也会受到诱惑，这是无法百分百掌控的，相信每个城市里都会有企业经历过“人祸”，这往往会害了企业也害了个人。李学文：我们做数字化系统的价值也在这里。我们希望依靠数据决策，减少人决策的次数，进一步降低因人而导致的问题和风险，同时也减小员工的工作压力。谢沛含：想做到数字化的设备采购，就必须做好技术要求全要素的结构化和系统化，并在全流程中被传递、引用、验证、记录。从需求设计时就要把所有技术要求结构化的放到系统中，在招标、采购、监造、安装、验收的各个环节都去继承引用系统中的技术要求，从而实现技术要求从头到尾不丢失不错误。李学文：虽然各个环节都有可能发生变更和优化，但从设备采购的全流程中，都能够得到全面的标准引用与验证，提供客观、公正、一致的数字化依据，最大程度地减少人为失误。04 汉得主张的数字化设备采购方案主持人：全流程、全要素、结构化、系统化，就是我们主张的数字化设备采购方案。谢沛含：是的，这样的数字化设备采购方案，才能够真正解决设备采购的难题：长流程、长周期、多协作方、多变更的一致性问题。李学文：也只有这样，才能够最大限度地缩短企业工厂建设或设备更新的周期，让企业投资尽快得到回报。谢沛含：不仅仅是快速回报的问题。对于企业，工厂和设备投用周期越短，投资风险越低。并且在如此严峻的市场状态下，能争分夺秒，快速抢占市场。比如我们的一个动力电池企业，在同行业工厂从建设到投产周期是12-18个月的情况下，它就能够在6-8个月达产，快速抢占市场，资金的周转效率也得到了极大的提升。李学文：对于某些行业来讲，可能比抢占市场还要重要，比如多晶硅行业，22年投产和23年投产便是天壤之别，而23年投产和24年投产更堪称“生死之别”。主持人：没想到，设备采购这一环节如此复杂，感觉似乎关系到了企业的“生存命脉”。谢沛含：不只是设备采购，这只是技术要求的数字化流转方案的一小部分。我们还可以继续往下延伸，设备运行的异常监控、维修工单的维修标准，报废的判断标准等等，我们不仅可以通过它去保障设备买对，还能保障设备用好。此外，将这些数字化信息再应用到下一次同种设备的设计和采购时，整个设备全生命周期管理的闭环就形成了，这才是我们汉得方案的整体价值。欢迎扫描下方二维码直接与访谈嘉宾对话探讨设备全生命周期管理更多想法与方案咨询

07-11

「汉得AI应用前沿情报」

汉得在信息化和数字化领域深耕二十余年，服务超过6000家大中型企业，其中超过300家中国五百强企业、超过100家世界五百强企业，在各行业领域积累了丰富的数字化经验。目前，汉得正致力于通过AI这一新质生产力，与我们的客户积极开拓新场景、提升新效能、携手创造新价值！

07-11

「汉得AI应用前沿情报」

本文将为您解答以下两个问题：一、OpenAI宣布7月9日终止对中国大陆提供API接口服务，对汉得提供的AI服务有没有影响？二、汉得当前在AI方面做出了什么应用价值？未来的方向在哪里？OpenAI宣布7月9日终止对中国大陆提供API接口服务，对汉得提供的AI服务有没有影响？就在6月25日，Open AI宣布将于7月9日终止对包括中国大陆在内的地区提供API服务。OpenAI对中国大陆的停服决定，对汉得提供的AI服务来说究竟影响多大？实际上，ChatGPT爆火以来，Open AI一直未曾真正开放过中国市场的服务。当前汉得在国内对接的大模型呈现多样化特点，既有国外商用大模型，也有国内商用大模型，还涉及开源大模型以及私有化模型等，而通过微软调用的Open AI服务只是众多选择之一。目前来看，微软云提供的Open AI接入服务仍可以正常访问。也并没有消息表明这个通道会关闭，预计将来仍可正常使用。此外，国产大模型这一年里进步非常快，我们的很多应用场景，调用其他模型也一样能达到效果，甚至在某些场景上，其他大模型的表现会更优秀。同时，很多国内企业原本首选的大模型也并非Open AI，因此即便Open AI完全无法调用，对我们开展AI业务来说影响也很有限。如今Open AI停服，外部竞争减少，对国内通用人工智能行业或许是最好的机遇，国内通用人工智能行业或将进入一个加速整合与创新的阶段。汉得当前在AI方面做出了什么应用价值？未来的方向在哪里？汉得自去年7月率先发布AIGC应用平台之后，一年的时间里已经为50余家企业客户提供AIGC产品和应用服务，这里通过三个典型案例来介绍汉得在AIGC应用领域的探索和突破。案例一构建AIGC知识库开发专属实验模型首先，A客户每年都有大量的分子细胞实验项目，在课题立项之后、正式开始实验之前需要做实验计划，这时候就需要查阅与该课题相关的历史文献和各类论文，以获取相关的数据来规避不必要的实验路径。但是历史文献数量庞大且存在各国语言和不同时期的版本，靠人工查阅基本是不可能完成的，以前通过扫描存档进数据库，可以进行关键字检索，但不够智能，实际应用下来不是很理想。希望通过AIGC形成知识库，解决查阅文献的难题。其次，在AIGC知识库的基础上建立知识图谱记录分子细胞实验的逻辑关系。AIGC知识库解决了对历史知识的管理和利用提供便利，但实际实验的原始细胞、环境参数、催化剂以及最终结果之间是有逻辑上的唯一性的关系，这种关系用AIGC来表达反而不够精确。故而在记录实验结果上，汉得研发团队通过知识图谱技术，用图数据库来记录和表达精确的逻辑关系，帮助客户更好的对知识进行沉淀和传承。最后，汉得还帮助A客户开发了自己的实验模型。通过对大量历史数据的训练，最终实现在计算机模型上输入实验的关键参数，由AI模拟出实验结果以提供给科研人员作为课题实验规划中的辅助判断。该技术投入运行，可以帮助科研团队有效缩短实验周期，并节省实验经费。案例二“手中实时有数、心中时时有数”B客户很早就做了数字化建设，也做了不少BI报表，但我们调研下来，发现高管在看数据、用数据上仍然存在不少痛点。例如：老板常常因为某个具体的业务问题，在业务现场需要了解某个数据指标，需求产生于电光火石之间，这时候业务人员或者高管的助理开始查BI报表去找这个数据，但有时候这些数据虽然数据库中是有的，并没有在现成的BI报表中已经开发出来，需要进行再处理，带来的结果就是IT部门或者财务部门要加班加点处理数据，第二天早上打印出来放在老板的办公桌上。这种延时实际上已经错过了现场处理问题的最佳时机，同时又可能带来新的问题，由于需求的一层层传递可能出现误差，拿过来的数据有时候跟老板要的数据是不一致的，又或者老板看了这个数据之后，又对其中某项指标产生了疑问，继续追问下去…这种类似的问题，我们发现在很多企业都存在，其本质是用数据的人不是开发数据的人，开发数据的人并不真正要用这些数据，这种错位导致了企业内部开发了一大堆BI报表，实际上真正有用的并不多，并且真正要用的时候却发现用不了。汉得针对这一类型的问题，将自研的ChatBI产品与AIGC大模型进行结合，不再需要提前开发一大堆BI报表，而是通过语音或者文字将要看的数据提交给大模型，大模型转译之后，由ChatBI直接从数据库中实施取出数据并组装成BI报表呈现出来，同时对数据权限进行管理。这一技术功能的实现，支持企业内部各个不同层级、不同领域的人员真正做到“手中实时有数、心中时时有数”。案例三实现良品率提升收益可达数千万元C客户是光伏切片领域的龙头企业，国内光伏切片行业平均良品率大约在95%左右，C客户希望提高良品率，从而降低生产成本，而良品率提升1个点，对企业每年带来的收益可达数千万元。光伏切片的数控机床产线参数多达2000多个，其组合方式更是无穷无尽，要通过人工来调优是不可能完成的任务。我们通过对生产过程的调研，发现对良品率有直接影响的参数约为60多个，我们用回归算法，对数百万条生产线上的历史数据进行回归分析，最终找到了这60多个参数的分布状态与良品率之间的规律。通过建立模型，并进行大量的机器学习，最终形成了模型应用，即在车间里用该模型实时监测产线上参数数据的变动趋势，当呈现良品率下降趋势的概率达到某一阈值时，通过对产线进行干预避免良品率快速下降。这一应用在C客户成功上线后继续不断迭代调优，6个月后，整体生产良品率提升了1个点。同时C客户自有IT团队在这一过程中学习了AI的技术，在除良品率以外的其他各环节上已经能自主进行AI开发应用创新和迭代，目前每天在运行的AI任务已经达到120多个。汉得在信息化和数字化领域深耕二十余年，服务超过6000家大中型企业，其中超过300家中国五百强企业、超过100家世界五百强企业，在各行业领域积累了丰富的数字化经验。目前，汉得正致力于通过AI这一新质生产力，与我们的客户积极开拓新场景、提升新效能、携手创造新价值！

07-11

汉得 x 贝泰妮｜主数据项目启动，助力企业发挥数据价值，业务快速发展！

近日，贝泰妮主数据项目启动仪式隆重举行，汉得与贝泰妮携手，正式启动主数据项目，标志着双方合作的新起点。汉得与贝泰妮的合作，将深化数据的挖掘与应用，为企业注入新的活力，开启合作新篇章！

07-11

汉得 x 贝泰妮｜主数据项目启动，助力企业发挥数据价值，业务快速发展！

近日，贝泰妮主数据项目启动仪式隆重举行，汉得与贝泰妮携手，正式启动主数据项目，标志着双方合作的新起点。汉得与贝泰妮的合作，将深化数据的挖掘与应用，为企业注入新的活力，开启合作新篇章！以科技赋能美丽贝泰妮云南贝泰妮生物科技集团股份有限公司成立于2010年，是一家集研发、生产和营销为一体，定位于皮肤健康互联网+的大健康产业集团。同时被认定为国家高新技术企业，贝泰妮致力于运用前沿科技，结合云南特色植物资源，研发新一代功效性护肤品。公司以"互联网+"为战略，通过线上线下融合，实现OMO营销模式，成为大健康产业的领先企业。旗下护肤品牌"薇诺娜"，以多项专利技术和GMPC生产标准，赢得皮肤学界和消费者的广泛认可。同时通过线下医药渠道打基础，线上全网覆盖，实现高速增长。贝泰妮的产品以安全性、有效性为核心，满足美国、欧盟化妆品标准。汉得 x 贝泰妮主数据项目正式启动随着信息技术的迅猛发展和企业数字化转型的不断深入，在日常运营中各个业务领域积累了大量的数据资源。然而由于多种因素，在主数据管理方面普遍面临着数据质量不高、数据冗余、数据不一致、主数据申请链路过长且分散等问题，严重制约了企业数据的价值发挥和业务的快速发展。目前急需通过专业化的数据管控平台，建立一个统一、准确、完整的数据管理平台，通过对企业核心数据的集中管理、标准化和质量控制，实现数据的整合与共享，提升数据质量，支持企业决策和业务创新。主数据项目启动会由贝泰妮集团副总裁王龙先生、贝泰妮集团数字技术中心总经理姚靖先生、汉得副总裁俞崴先生、数智事业部总经理曹正炎先生，以及主数据项目组双方全体成员共同参加本次会议。会上明确了项目建设的目标、定位与实施范围，规范了项目组织架构，与项目关键角色的职责，以及项目整体的实施计划与沟通机制。▲ 贝泰妮集团副总裁王龙先生贝泰妮集团副总裁王龙先生致辞时表示，很荣幸能与汉得携手开展贝泰妮的主数据治理工作。他强调，主数据项目对贝泰妮未来的发展至关重要，它不仅能长久的提升数据管理水平和数据质量，更能优化我们的业务流程，提升工作效率。因此，主数据项目的成功对于我们每个人来说都至关重要。贝泰妮深知主数据项目中业务团队参与的重要性，项目的顺利推进离不开各团队的紧密配合，在项目过程中，希望大家能够积极反馈，提供宝贵的意见和建议，共同推动项目的进展。同时，主数据项目涉及的业务领域之多，系统集成范围之广，在项目实施过程必然会伴随各种问题和挑战，管理层将会全力支持，为项目的顺利推进提供及时的决策和资源保障。最后，王龙先生表示相信在大家的共同努力下，主数据项目一定能够取得圆满成功。让我们一起努力，为公司的未来的发展打下坚实的数据基础！▲ 汉得副总裁俞崴先生汉得副总裁俞崴先生表示，非常荣幸汉得能有机会在主数据领域与贝泰妮达成合作。他提到，数据现在也上升到了国家战略层面，无论是数据资产入表，还是企业需要深度挖掘数据的价值，都需要有很好的数据基础。主数据作为源头数据治理，从源头制定数据标准、管控数据质量，是非常基础性和必要性的工作。主数据项目不仅仅是IT项目，更多的是管理项目，涉及到企业流程、数据标准、数据管理制度的变化和完善。业务部门来主导推进和持续支持是本次项目顺利实施的基础。当前整个项目时间紧、任务重，在实际推进的过程中，也需要贝泰妮公司高层的大力支持，并预祝项目顺利成功上线！数据价值的充分发挥，离不开企业数据治理水平的不断提升。汉得作为企业数字化综合服务商，将帮助贝泰妮加速推进主数据标准化落地，并进一步打通企业主数据管理核心价值链，激活数据要素潜能，增强企业核心竞争力。贝泰妮的业务团队将与汉得的技术专家紧密合作，确保项目每一个环节都能精准对接，高效运转。在汉得的技术支持和贝泰妮的业务推动下，主数据项目将为双方带来深远的影响和价值。让我们共同期待，通过此次合作，汉得与贝泰妮将携手开创数据治理的新局面，为行业树立新标杆！H-ONE汉得融合数据平台汉得H-ONE融合数据平台，引领企业数字化转型的“大国重器”，助力企业轻松解决数据存储计算，全方位数据治理，数字“黄金资产”-主数据的标准化、规范化管理，实现数据资产智能化运营，为企业构筑起完整而创新的数据要素生态。H-ONE不仅是一个体系化的数据平台，更是企业数据要素价值的释放者，为您开启数据要素之旅，实现业务的全面升级，激发创新能量，打造数字化成功的新篇章！H-ONE融合数据平台包含四大一级平台，包括基础架构Hadoop发行版HDH、数据服务平台HDSP、主数据管理平台HMDP、数据运营平台HDOP。八大二级平台，数据开发平台InsightStudio、流处理平台InsightStreaming、机器学习平台InsightML、数据填报平台InsightFill、数据治理平台InsightGovern、数据资产平台InsightAsset、数据服务平台InsightService、洞见智数BI平台InsightV。▲ H-ONE融合数据平台架构01汉得Hadoop发行版HDHHDH是汉得孵化的一款企业级分布式大数据平台，源于Hadoop，高于Hadoop。结合十余年的技术沉淀和项目上的实践经验，采用先进的技术架构，汉得成功孵化出了新一代企业级分布式大数据平台HDH，帮助企业更好地保障数据的安全性和隐私性，为企业提供更优质的服务，协助企业更好地管理和运维数据集群，更好地满足企业数据底座建设需求，使得企业能够以更低成本的方式持续使用大数据平台。▲ HDH产品功能架构02汉得数据服务平台HDSP汉得数据服务平台HDSP，提供数据全生命周期管理一站式服务，整合企业内外部业务数据、半结构化与非结构化数据，方便企业快速挖掘数据价值，对内外提供数据应用与服务能力，助力企业快速搭建自己的数据中台，协助企业合力打造数据价值链生态闭环，帮助企业实现降本增效。HDSP包含数据采集、数据开发、数据治理、数据资产管理等全套数据中台建设组件，以及数据填报子产品InsightFill和洞见智数BI子产品InsightV洞见。▲ HDSP产品功能架构03汉得主数据平台HMDP汉得主数据平台HMDP，是基于H-ZERO微服务架构平台，由多个应用组件通力构成，是一款面向企业灵活的、全面的、智能的综合主数据管理平台。为企业各类主数据标准、数据建模、数据全生命周期管理、数据质量校验、数据合并、数据关系、流程审核、数据集成等提供一体化平台化支撑，确保企业主数据的及时性、完整性、有效性、准确性、一致性，持续提升数据质量和主数据应用能力。▲ HMDP产品功能架构04汉得数据运营平台HDOP汉得数据运营平台HDOP，打破组织的壁垒，拉通跨域数据，沉淀行业数据模型，提供端到端开箱即用应用场景，通过数据循环实现供应链协同、产销协同、业财协同、多组织协同、产业链协同。▲ HDOP产品功能架构

07-09

汉得低代码平台飞搭2.8版本发布，全面升级，效能跃升！

汉得aPaaS低代码平台-飞搭 V2.8.0版本已于2024年06月正式发布，飞搭低代码平台（FEIDA，以下简称“飞搭”）是基于低代码理念打造的融合aPaaS平台，助力企业快速搭建业务应用。

07-09

汉得低代码平台飞搭2.8版本发布，全面升级，效能跃升！

汉得aPaaS低代码平台-飞搭 V2.8.0版本已于2024年06月正式发布，飞搭低代码平台（FEIDA，以下简称“飞搭”）是基于低代码理念打造的融合aPaaS平台，助力企业快速搭建业务应用。此次发布主要聚焦于以下方面，对产品功能进行升级和优化，旨在为用户提供全面的应用解决方案。- 页面设计支持复用关联页面、新增更多组件，适配更复杂页面场景：页面设计更丰富多元，支持复用关联页面、新增地图和富文本等组件、支持父子级选项配置等；- 页面配置支持批量属性调整、初始化配置值等，显著提升配置效率：交互体验及配置效率提升，页面配置支持批量属性调整、初始化配置值、记录操作路径等；- 后端逻辑编制支持消息发送、新增融合AIGC等节点，实现更综合处理逻辑：逻辑编制更全面高效，新增事件流支持发送消息、事务处理流增加融合AIGC节点、加/解锁等更多节点，支持配置更复杂的数据导出；- 页面设计器全新融合工作流，快速定义流程与流程表单：设计器新增工作流配置功能，高效完成业务单据设计及工作流定义；- 飞搭APP打包升级及应用优化，增强移动配置能力：飞搭APP支持在线打包及移动应用持续增强，新增上架新要求的相关配置；移动附件新增预览功能等；- 迁移工具扩展及新增角色权限维护，提升运维效率：扩展迁移数据的范围，实现环境间数据的快速更新；支持基于角色统一配置权限。以下将具体说明更新内容：一页面设计更丰富多元01.新增使用关联页面快速设计业务信息之间通常相互关联，用户在执行业务时也常需要了解关联信息的内容以辅助判断。比如企业和供应商合作后，企业登记供应商信息以管理业务往来，并基于此开展合同、订单等业务流程，订单也由合同产生。如此一来，关联的信息能够提供用户进行同时查询。所以在业务实现中，相同的业务信息往往在多个单据呈现。传统开发需在单据页面重复开发，而飞搭低代码为提高用户效率，新增配置预设页面，在对象数据源维度设计基础页面，后续关联的单据页面设计均能够直接使用。// 场景示例：用户在查看合同时，同时查看合同产生的订单数据。02.新增地图字段及页面组件为满足用户在开展业务过程中，能够记录真实位置信息、可视化展示地理数据需求，例如员工考勤登记打卡位置、订单送货展示用户地址等。飞搭新增“地图”类型字段，并新增PC端及移动端“地图”基础组件，支持通过地图选择坐标获取位置信息或根据坐标信息在地图中显示位置。// 场景示例：用户对供应商实地考察时，实时记录考察地点。03.PC端新增工作流详情组件、父子级选项配置等为实现更多样化的业务场景，PC端设计器新增工作流详情组件查询流程审批信息、父子级选项配置快速配置级联选项。// 场景示例：用户查看已发起审批的请求单业务单据，确认单据当前的审批历史。04.移动端新增富文本组件、列表批量选择等为满足移动端页面设计的多样化需求，移动端新增富文本组件、支持快速配置列表的批量选择以及新增移动端一头多行模板等。// 场景示例：使用一头多行模板一步生成“财务报销查询-报销单编辑-支出项&收款行”多个页面，开启列表批量选择实现快速选择多行删除并在编辑页面使用富文本组件显示标注重点格式的说明信息。二交互体验及配置效率提升01.页面属性批量配置支持自定义范围为提升用户配置页面属性的效率，PC端与移动端组件皆支持同时配置多个字段的多项属性，可按照自身需求自定义选择配置属性的范围，无需重复执行配置步骤。// 场景示例：合同的有效日期，其起始和结束都为合同不可或缺的信息，且需对最早与最晚时间范围予以限制。用户可以通过批量属性配置同时选择这两个字段，并选择相应的属性配置即可。02.页面事件配置新增属性初始化新增组件自动生成组件默认关系用户在设计页面时，拖拽新增数据结构组件后，飞搭将自动根据组件关联的对象关系生成默认关系，能够快速实现数据的联动查询、联动保存、联动删除。新增事件流节点自动生成节点属性值为减少用户配置，在拖拽新增事件流节点后，飞搭将根据页面组件自动生成节点属性值。新增支持事件流分类，高效查询事件流为方便用户清晰管理事件流，飞搭新增事件流分类功能，当页面内事件流较多时，可通过分类快速查询、定位事件流。03.页面设计器新增记录配置操作为了让用户设计页面的操作体验更具连贯性，飞搭新增记录用户操作路径的功能。当用户在页面设计器、事件流设计器切换配置过程中，用户都可直接定位至上次操作位置。三逻辑编制更全面高效01.事件流新增消息通知节点、取值优化等为满足在页面中向指定的接收人发送邮件、短信等需求，PC端及移动端事件流新增消息通知节点，支持向接收人在各类渠道发送消息通知。// 场景示例：用户在提前终止合同信息后，将合同中心信息以邮件的形式发送至合同归属部门领导。为减少用户配置页面跳转参数操作，页面设计器取值将URL参数、父页面字段类型合并为页面参数，已兼容历史数据。// 场景示例：在采购订单查询页面，配置跳转至新标签编辑页面或弹窗详情页面，仅需在对应页面配置主键等页面参数，并在查询页面跳转节点选择页面参数即可。02.事务处理流&脚本事件新增AIGC智能对话能力飞搭逐步融合AIGC能力，事务处理流新增智能对话节点，支持调用AI接口处理数据获得返回结果；脚本事件新增智能对话函数，支持调用AI接口处理数据获得返回结果。// 场景示例：业务流程中自动调用AI接口获取采购订单对象以进行后续数据处理。03.事务处理流新增加/解锁等节点、类型转化等函数事务处理流为实现更强大的数据处理能力，新增多种数据操作节点以及多种SpEL函数，例如新增加/解锁节点支持为数据增加分布式锁与解锁、新增主键加解密函数、日期和时间戳互转函数等。// 场景示例：使用丰富函数完成参数配置。04.对象导出新增导出事务流数据为满足用户复杂的数据源导出需求，对象导出模板新增了对事务处理流返回结果的模板配置与导出操作。// 场景示例：客户数据需通过外部接口查询获取后再导出，用户可先配置事务处理流调用外部接口获得客户数据，再基于此事务处理流创建为导出模板。四页面设计器全新融合工作流业务单据通常需要历经流程审核，待审核通过后，再进行后续的业务流转。因此在实现业务单据的系统实现时，不仅需设计业务单据的低代码页面，也需定义相应的工作流程。飞搭为实现用户能够一步式快速搭建业务单据和工作流，全新融合工作流配置功能，在页面设计器中即可完成流程的定义和查询。// 场景示例：合同信息需要经过业务审批，用户能够在飞搭设计器快速完成合同单据的页面设计以及合同审批工作流的定义，无需前往工作流模块另行配置，极大地提升了配置效率。五飞搭APP支持在线打包移动应用持续增强01.飞搭APP支持在线打包新增备案号等配置为实现企业多样化的移动业务需求，飞搭已推出移动端APP（涵盖iOS&安卓系统），能够承载移动端的各项功能。用户在从搭建移动端页面到将其应用于移动端APP的整个流程中，重要一环则是APP的打包环节。此前，飞搭通过飞搭开发者工具来实现打包功能。为提高用户快速配置的效率，飞搭全新优化了打包过程，可在线完成打包。// 场景示例：用户使用飞搭APP管理，四个步骤快速完成APP在线打包，最终支持在线扫码安装APP或下载安装包进行安装。为满足移动端APP上架的新要求，飞搭APP现已支持配置备案号，可在“关于我们”页面中查看。同时，也支持在APP中的功能更新时，更新提示弹窗中显示此次更新的资源大小。// 场景示例：移动APP在上架前完成备案，用户可在“关于我们”页面中查看。02.移动端应用新增消息中心第三方对接能力增加为实现用户可在移动办公时，随时查看业务消息，飞搭移动应用新增消息中心，可查看系统消息通知和公告。此外，飞搭移动端附件新增预览功能，已对接第三方移动平台。// 场景示例：用户在手机APP应用中查看系统实时推送的单据创建成功消息。六迁移工具扩展新增角色权限维护01.数据迁移新增迁移范围为帮助用户更快速在不同环境之间更新数据，飞搭数据迁移功能支持更多维度的配置数据迁移；新增维度包含导入/导出模板、移动应用管理、移动插件管理以及H-ZERO菜单配置数据等。02.新增角色统一配置权限功能为提升当角色拥有多个功能权限时的权限配置效率，飞搭新增角色权限管理功能，能够快速基于角色查看及维护多个功能权限、对象权限。// 场景示例：用户查询采购部门经理角色所有的功能及对象权限，可访问【角色权限查询】功能，选择采购部门经理角色，查看该角色的权限。结语Ending飞搭低代码平台作为 H-ZERO 生态的重要组成部分，致力于充分融合 H-ZERO 的各平台能力，提供企业用户在线化灵活搭建业务应用的能力，支撑企业普惠化（低门槛、高协作）、敏态化（高效率）和低成本化地快速响应市场变化，加速复杂业务场景落地。本篇介绍了飞搭2.8.0版本的主要产品能力，还有更多新版本能力我们将持续在“飞搭平台专题系列教程”中为您介绍，帮助您更好地掌握飞搭平台的使用技巧，请持续关注！

06-20

首批｜汉得集星獭顺利完成信通院全栈集成平台评估！

基于《企业级集成平台分级能力要求》，中国信通院于2024年上半年组织首批评估工作。汉得以汉得集星獭JeeStar集成平台完成了数据、消息、服务、设备四大集成场景的先进级能力评估。

06-20

首批｜汉得集星獭顺利完成信通院全栈集成平台评估！

《“十四五”数字经济发展规划》中提出，深化新一代信息技术集成创新和融合应用，加快平台化、定制化、轻量化服务模式创新，打造新兴数字产业新优势。协同推进信息技术软硬件产品产业化、规模化应用，加快集成适配和迭代优化，推动软件产业做大做强，提升关键软硬件技术创新和供给能力。数字化时代，企业面临前所未有的挑战与机遇。随着应用快速构建需求的迅速增加，传统的企业应用架构逐步向组装式架构演进，应用架构的演进促进应用构建方式的升级，企业亟需构建统一的集成平台，集成、整合企业内的大量异构信息系统、数据、消息、服务等，消除信息系统孤岛，帮助企业快速集成构建可复用的可组装业务组件，助力企业数字化转型“走深向实”。《企业级集成平台分级能力要求》汉得首批完成评估基于《企业级集成平台分级能力要求》，中国信通院于2024年上半年组织首批评估工作。汉得以汉得集星獭JeeStar集成平台完成了数据、消息、服务、设备四大集成场景的先进级能力评估。《企业级集成平台分级能力要求》《企业级集成平台分级能力要求》是由中国信通院牵头，联合产业内多家企业、专家共同研讨制定的标准，用于衡量企业将繁琐的数据、消息、服务、设备集成任务简化为一站式服务的程度，标准由低到高分为基础级、增强级、先进级别，规定了企业级集成平台应具备的集成规范体系、平台功能、平台安全性、平台可靠性、平台性能、集成场景等六大能力域。▲《企业级集成平台分级能力要求》评估框架iPaaS集成平台汉得集星獭汉得集星獭JeeStar集成平台（简称集星獭），是集多系统、多云、多端、多协议、多设备、数据、页面集成于一体的全域集成解决方案，旨在消除企业信息孤岛和数据孤立，打通多源多端的数据断链，在混合云对接等复杂场景中提供高效便捷的集成对接方案，助力企业实现数字化转型。平台基于低代码理念打造，通过拖拉拽、配置化操作即可实现系统快速集成；同时平台内置管理、透传、映射、编排、代理、门户、监控、告警等功能可满足一站式系统集成管理需求，基于统计指标等信息亦可支撑IT或业务进行流程创新。产品特点接口平台（API 网关）集星獭是应用集成领域集管理、透传、映射、监控、告警于一体的一站式解决方案。接口服务致力于大大降低企业系统集成的复杂度及成本，实现多云多场景应用互通互联，最大程度复用接口能力使企业业务能力的价值最大化。服务编排（ETL）集星獭是高可用、易扩展的可视化流程任务调度系统。适用于流程化、即时或定时的服务任务调度，异构系统任务之间的适配打通，流程任务依赖及数据传递等，是驱动业务流、数据流的核心组成部分。可视化拖拉拽支持将业务流程拆解为多个处理节点，组合装配形成完整的编排流程。前置机（弹性代理）集星獭插拔式适配器装配方案对接企业后台应用，在线无代码辅助SAP、EBS发布WebService。实时分发前置机适配器，热发布生效，动态程序织入能力；支持Webservice、FTP透传、内网打印机、设备协议（Modbus、OPC UA、PLC4X等）等多种场景适配程序。产品优势全域集成集多系统、多云、多端、多协议、多设备、数据、页面全域集成，打破信息孤岛。快速集成低代码拖拉拽配置，内置丰富集成组件及功能，提供大量开箱即用SaaS连接器、适配器。生态完善技术底座统一完善，与多应用无缝融合，支持多产品功能聚合，支持快速扩展开发。安全稳健自主研发与主流技术栈，符合信创标准，保障数据安全；提供高性能API调用支持，轻松应对海量流量，实现灵活弹性拓展。汉得集星獭JeeStar集成平台，作为全域集成专家，以低代码设计简化集成流程，内置丰富功能，满足企业一站式管理需求，降低集成成本及复杂度。多年来，集星獭在众多行业已积累广泛的成功经验，为企业提供一站式集成解决方案，助力企业推动资产的复用和数字化转型。未来，汉得集星獭JeeStar集成平台将深化与AI、大数据、云计算的融合，推出更智能、自动化的集成方案。同时，我们将紧跟企业数字化转型趋势，不断优化产品，提供高效、便捷、安全的集成体验，助力企业打破信息壁垒，推动创新与发展。携手汉得，成就强品牌梦想！

06-20

汉得飞搭低代码平台助力餐饮控股企业360度人才评价系统成功上线！

近日，中国某餐饮控股企业基于汉得H-ZERO飞搭低代码平台，成功构建并上线360度员工评价系统。本次项目投入3名开发顾问，2个月完成47个业务对象+105页面的搭建，周期缩短近50%，人工投入减少60%。

06-20

汉得飞搭低代码平台助力餐饮控股企业360度人才评价系统成功上线！

近日，中国某餐饮控股企业基于汉得H-ZERO飞搭低代码平台，成功构建并上线360度员工评价系统。本次项目投入3名开发顾问，2个月完成47个业务对象+105页面的搭建，周期缩短近50%，人工投入减少60%。在项目实施过程中，经评估，有80%的需求适合使用低代码实现，而另外20%的需求如果使用低代码会显得过于复杂且效果不理想，因此更适合使用高代码来实现。飞搭低代码平台作为H-ZERO平台上的两个服务，集成了用户、权限和UI功能，能够天然实现高低代码的无缝融合，非常适合企业的高低代码混合应用需求。在本次项目中，飞搭平台灵活的高低代码混编能力得到了充分发挥，受到了项目组和客户的一致好评。持续的人才发展战略随着我国经济近几十年的高速发展，中国餐饮业正迎来一个从高速扩张向深度优化转型的重要时期。该餐饮控股企业总员工数超过10万人，为了提升企业的人才管理水平，决定构建360度人才评价系统，以支持长期人才战略，增强员工参与度，并提供数据驱动的决策支持，从而实现企业与员工的双赢。汉得HR数字化团队在接到任务后，进行了详细的调研，并对需求进行深入分析和研究，与客户共同设计详的方案。该方案的总体流程较为复杂，尤其是可配置的评价问卷功能逻辑。经过与研发部的沟通，决定将问卷功能用H-ZERO高代码开发实现，其余80%的业务和基础配置功能需求全部用飞搭低代码直接配置完成。下图展示了本次项目的主要业务流程，整体流程较为复杂。项目共构建了47个业务对象和105个页面（大部分为PC页面，少量为移动页面）。由于客户要求在2个月内完成，如果采用传统开发方式，预计需要除项目经理和业务顾问外，还需要投入3个前端开发人员和3个后端开发人员，总计6名开发人员，并花费3-4个月才能完成。采用飞搭低代码平台，实际仅投入3名开发人员，加上研发部适当的技术支持，用2个月就能完成。这样不仅大幅降低了开发资源的需求，提升效率，也显著降低了成本。针对不同职级和不同岗位的评价问卷管理是本次项目中较为复杂的部分，单是问卷配置就涉及了9个页面。支持人才评价业务流转的管理端页面不仅仅是简单的增删改查操作，还涉及关联查询、主从关系查询、中间对象处理、触发通知等多种复杂操作。项目完成后，客户表示，该项目在交付速度、系统用户体验和系统运维的简便性方面都超出了他们的预期。项目总结■ 飞搭低代码平台开发效率高、运维简便。项目组表示，后续准备扩大其使用场景，对于人力资源领域的其他老系统，也将考虑使用汉得飞搭低代码平台进行重构。■ 飞搭低代码平台支持高低代码混编，能够解决相对复杂的业务场景需求。在本次项目中，系统根据不同职级和岗位自动生成不同的360度评价调研问卷，并且问卷中的每一个问题都有单选、多选、文字问答等多种类型。这是一个相对复杂的业务场景，飞搭低代码平台完整实现了这一业务场景，充分证明了其作为企业级低代码平台应有的高扩展能力。

05-16

限时免费｜汉得旗下甄知燕千云产品开放使用，畅享AIGC魅力！

为感谢所有老客户对于汉得的信任与支持，也为了给老朋友们带去更多好用有效的数字化工具，我们将为大家送上一份特别的礼物——汉得旗下甄知科技IT服务管理工具燕千云产品免费开放使用！免费体验时间长达半年！

05-16

限时免费｜汉得旗下甄知燕千云产品开放使用，畅享AIGC魅力！

甄知科技，由汉得信息孵化而成，凭借汉得20多年的企业数字化服务经验和对企业数智化建设的深入理解，打造了猪齿鱼和燕千云两款产品，专注于“强IT”、“强服务”产品级解决方案。为感谢所有老客户对于汉得的信任与支持，也为了给老朋友们带去更多好用有效的数字化工具，我们将为大家送上一份特别的礼物——汉得旗下甄知科技IT服务管理工具燕千云产品免费开放使用！免费体验时间长达半年！用户可切实体验标准化的工单流转、结构化的知识沉淀与共享、不间断的智能机器人服务等，并有丰富的AIGC场景，实现AI的能力化场景落地、智能辅助运维。随着数字化转型的深入，企业运营效率与成本、客户满意度与智能化能力成为企业内部服务管理发展的重要指标。随着企业的规模化发展和市场竞争的加剧，企业内部IT服务管理能力面临诸多挑战：1技术更新与复杂性● 快速的技术更新要求企业IT服务团队不断学习新技术，以适应和整合到现有的IT环境中。● 企业IT环境的复杂性，包括多个平台、设备和软件，增加了管理和维护的难度。2安全与合规性● 数据安全和隐私保护是首要任务，需要确保信息的机密性、完整性和可用性。● 不断变化的法律和监管要求，需要我们动态地优化我们IT管理能力。3人员和资源管理● IT行业的高人员流动性对团队稳定性和项目管理连续性构成挑战。● 需要在有限的预算内，合理配置人员和技术资源，以实现成本控制和服务质量的平衡。4智能化和自动化需求● 随着企业对IT系统依赖的加深，对运维工作的效率和准确性提出了更高要求。● 需要投入研发和实施智能化、自动化的运维解决方案，以提升IT服务管理的效能。燕千云，作为甄知科技的明星产品，诞生于汉得信息服务中大型企业与全球性集团公司数字化服务实践，结合ITIL V4的管理理论，一直以来以其卓越的性能和优质的服务赢得了广大用户的喜爱，帮助众多优秀企业在IT服务能力与质量提升上做出了卓越的贡献。现在，为了让更多用户能够体验到它的魅力，感恩汉得生态老客户，决定免费开放燕千云产品的使用权限！让用户即开即用标准运维体系功能。燕千云功能亮点智能问答，盘活企业知识智能派单，加速服务流转智能推荐，提升企业生产力全渠道提单，解放员工时间IT流程，快速应用最佳实践数字员工，降低IT运营成本免费使用活动说明参与方式扫描下方二维码或者点击链接，填写燕千云免费使用信息收集表扫码填写信息收集表温馨提示：您可同时关注甄知官方微信公众号及添加客服微信，实时了解免费使用环境的进度及后续使用过程的问询，提升您的使用体验。扫码添加客服微信免费使用周期6个月（系统环境开通日起算）温馨提示：使用结束日前30天，我们会主动联系您是否付费继续使用；若选择停止服务，我们将免费将贵司使用过程中生成的服务单、知识库文档等导出，以网盘方式做知识资产转交。活动范围过去五年与汉得信息（包括汉得信息控股及参股子公司）有过ERP系统合作的老客户免费开放功能1.标准化的问题/任务管理，结合汉得20多年IT服务经验，提供开箱即用的标准服务流程；2.结构化的知识管理体系，预置知识服务目录，简单维护文档后即可与业务流程结合使用；3.便捷化的嵌入式提单，通过简单集成，即可在问题发现的第一现场求助，进行快速提单；4.7*24H服务的智能机器人，基于内置问答库、知识文档与运维人员协同作战，提供不间断自助服务。※ 智能化应用，为每一家客户免费提供500元额度的AIGC真实场景使用，可应用于智能问答、会话专家、工单辅助、知识沉淀等多种IT服务场景承诺服务● 优质的客户服务免费使用过程中，我们提供5*8的免费问询支持。● 持续的产品更新和优化免费使用过程中，您仍会享有到我们持续的新功能升级与产品优化。● 安全可靠的数据保护免费使用过程中，您使用过程中生成的所有数据所有权归贵司所有，我们不会进行任何形式的留存使用。

01-25

大全能源、振邦智能、联众合科技等十余家公司签约汉得融合AIGC平台！

近日AI高速列车又添新伙伴，新疆大全新能源股份有限公司、福建振邦智能机器人有限公司、深圳市联众合科技有限公司、北京京深深向科技有限公司、深圳市怡丰云智科技股份有限公司、致欧家居科技股份有限公司等十余家客户伙伴们选择与我们共启合作新篇章，加速赋能企业业务AI升级。

01-25

大全能源、振邦智能、联众合科技等十余家公司签约汉得融合AIGC平台！

近日AI高速列车又添新伙伴，新疆大全新能源股份有限公司、福建振邦智能机器人有限公司、深圳市联众合科技有限公司、北京京深深向科技有限公司、深圳市怡丰云智科技股份有限公司、致欧家居科技股份有限公司等十余家客户伙伴们选择与我们共启合作新篇章，加速赋能企业业务AI升级。自汉得H-Copilot融合AIGC平台正式发布商用推出后，在业内广受关注，针对企业AI转型策略与AIGC场景化应用，有上百家企业与我们进行了深入的探讨交流。目前签约合作的企业已有四十余家，还有近百家企业（包括电信、新能源、高科技、消费品、制造等行业的若干头部企业）正在洽谈，敬请持续关注汉得信息公众号，我们将及时同步最新合作动态。不应用AI，就不能理解AI。尽快体验AI应用，才能想清楚AI融合的场景。汉得 x 森马快速构建企业客服AI知识库在现代商业环境中，为客户提供卓越的客户服务已经成为企业成功的关键因素之一。为了满足客户的需求，企业必须拥有广泛的知识和能力，以及高效的客服流程。在这个背景下，2023年底，森马服饰基于汉得H-Copilot融合AIGC平台，成功上线客服AI知识库（Artificial Intelligence in Customer Service，客服领域的人工智能），为提高客户支持的质量和效率发挥了关键作用。森马服饰的企业知识库是一个集中存储和管理知识的平台，涵盖了有关产品、服务、流程、问题解决方法等各个领域的信息。企业知识库的目标是使这些信息易于访问和共享，以帮助客服团队和客户自行解决问题。基于汉得融合AIGC平台搭建的企业知识库的核心关键优势包括：信息共享企业知识库使森马服饰内部的信息共享变得更加高效，员工可以更轻松地访问所需的信息。客户支持森马服饰的客服团队可以使用知识库快速回答客户的问题，提供一致和高质量的支持。自助服务森马服饰的客户可以自行访问知识库，自行解决问题，减少了客服团队的工作量。培训和教育新员工可以通过知识库进行培训，迅速了解公司的产品和服务。基于汉得融合AIGC平台，与企业知识库集成协同，实时访问和更新知识库中的信息，当客户提出问题时，AIGC能够快速搜索知识库，提供有关问题的详细信息或解决方法。对于超出了AIGC能力的问题，可以将问题升级给人类客服代理，确保问题得到妥善处理，实现问题和知识库的双闭环。企业知识库和AIGC的协同工作将客户支持提升到了一个全新的水平，对客户支持服务更高效、更一致，为企业和客户创造了更出色的体验，提升客户满意度。与全球同行（尤其是AI应用高绩效企业）相比，亚洲、特别是中国的跨国公司和本地企业在AI和生成式AI（GenAI）部署方面有哪些特点？汉得视野生成式AI创造的“4C”价值2023年，亚洲及太平洋地区约三分之二的组织正在探索潜在AI用例，或已在生成式AI技术方面进行了投资。生成式AI是一项关键技术，将开启一个新时代—— AI无处不在的时代。许多工具推出还不到一年，已有三分之一的受访者表示他们的组织至少在一个业务领域经常应用生成式AI。很明显，许多亚洲组织正在大量投资生成式AI技术并探索潜在用例。生成式AI能给不同行业和企业部门带来哪些好处？例如，降低成本、增加收入。生成式AI有潜力带来相当于全球行业收入9%的新增价值。应用生成式AI能为各行各业和企业部门带来巨大价值和潜力。生成式AI可以通过任务自动化降低企业成本，通过分析大量数据集来帮助企业优化决策制定，并通过个性化内容改善与客户的互动。此外，它还能促进创新、优化供应链并通过预测性维护防患于未然，所有这些都能够帮助企业增加收入。生成式AI在风险管理、质量控制和人力优化等方面也大有作为。然而，成功的实施离不开仔细的规划、数据质量和伦理方面的考虑，这是解锁生成式AI全部经济潜力和生产力收益的前提。基于汉得积累的客户案例来分析已经使用这些工具的前三大行业和业务领域：行业角度从行业角度看，包括电信、新能源、高科技、消费、银行和保险在内的金融业等行业在生成式AI应用方面比较领先，这些行业需要大量复审合规文件，是首批应用生成式AI的领域。业务领域从业务领域来看，营销和销售部门是生成式AI能力的早期采纳者，这些部门借助生成式AI与客户进行个性化互动、提升营销内容创作效率和销售能力。同样，客户运营部门也正在快速采纳生成式AI技术，为客户提供自助服务并在客户初次联系时提高问题解决率。技术方面从技术方面看，软件工程中的生成式AI应用已经带来了生产力提升，生成式AI技术能够帮助程序员快速找到技术问题的答案或为他们提供相关的代码示例。生成式AI创造的主要价值可用“4C”来概括：一、简化（虚拟专家）(Concision)生成式AI能够利用非结构化数据源归纳并提炼洞见，从而促进专业知识的传播；它还能解读文本与转录稿，创建嵌入式文本，以支持相关资料来源的查询和引用。应用示例在财务绩效分析中，通过生成式AI提供针对性的外部财务信息与内部绩效总结，备注财务说明，可提高财务规划与分析的效率，有望将财务成本降低4%~7%。二、编码与软件开发(Coding and Software)生成式AI能够推动代码重构，从而加快主机迁移；可以解读、生成代码，从旧有系统大规模迁移主机资料，自动开发、记录、纠正测试，简化软件开发流程。应用示例在自动化或增强数据管理中，通过生成式AI可将部分数据标注、数据清理、文件生成工作自动化，辅助用户识别未标注数据中的异常值，并为最新获取的数据集创建文档，加快数据处理，提高数据质量，可将数据管理成本降低5%~10%。三、内容创作(Content Creation)生成式AI能够创作各种形式的内容初稿，可生成文本、图片等信息载体，自动编写合同、招标书等文件，还能生成视觉元素，加快研发节奏。应用示例在创作适用于不同媒介渠道的营销内容时，生成式AI能够助力创意生成（如故事板）与大规模创作，支持用户以不同语言编写适用于不同渠道的邮件，并推送个性化的产品/服务建议，将营销成本降低5%~8%。四、客户互动(Customer Engagement)生成式AI有助于打造高度个性化的消费体验，如通过聊天功能优化客户服务，还能拓宽客户聊天机器人的应用场景，从而加速客户拓展与数据收集。应用示例在聊天机器人的用例中，生成式AI可实现自然的对话、更好地应对外语及方言，打造自动化自助服务，并通过虚拟坐席提供客户支持，同时更加有效地解答客户疑问、准确判断疑问根因，有望降低9%~11%的客户运营成本。AI大模型时代已来，AI加速升级时不我待！汉得融合AIGC平台持续赋能众多企业，帮助企业AI转型快速从0到1！H-Copilot汉得融合AIGC平台汉得基于数字化领域和人工智能领域多年积累，基于自主研发的汉得HZERO企业级PAAS平台，研发打造“汉得H-Copilot融合AIGC平台-大圣”，在业内率先实现AIGC的产品化和场景化落地，助力企业低成本、短周期、低门槛，快速走入AIGC世界。汉得H-Copilot融合AIGC平台汉得H-Copilot融合AIGC平台，致力于帮助企业快速落地AI，提供多模型对接能力，内置智能对话应用、可自配置的多分类智能知识问答应用等，提供向量管理与应用能力、私有模型训练与应用能力，帮助企业高效自定义实现各种业务流程+AI能力，提供智能助手与AIGC应用编排能力，可低代码编排AI化业务流，实现企业流程智能化交互、引导、流转。数字化，放心交给我！