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07-04

智造访谈|从事后救火到事先预防:SPC如何实现质量稳定?

欢迎来到“数字劲动力,智造塑未来”汉得智造访谈第二期。今天我们邀请到的嘉宾是来自汉得智能制造事业部集中交付中心经理张豚。本期我们将与大家一起聊聊关于锂电池企业在质量管控中遇到的难点及解决方案。

07-04

智造访谈|从事后救火到事先预防:SPC如何实现质量稳定?

欢迎来到“数字劲动力,智造塑未来”汉得智造访谈第二期。今天我们邀请到的嘉宾是来自汉得智能制造事业部集中交付中心经理张豚。本期我们将与大家一起聊聊关于锂电池企业在质量管控中遇到的难点及解决方案。在快速发展的锂电行业中,随着市场竞争的加剧和客户需求的多样化,如何持续输出稳定产能、保证规模生产下的质量稳定已成为企业生存和发展的关键。当产线日产量达到数万甚至数十万电芯时,即使非常小的质量问题,都可能导致大量的产品不合格,从而给企业带来巨额经济损失,甚至影响企业声誉。SPC 统计过程控制SPC,即统计过程控制,是一种通过统计方法来监控和控制生产过程的技术。它能够帮助企业实时监控生产过程中的关键指标,及时发现生产偏差或潜在的质量问题,从而确保产品质量的稳定。所以,头部锂电企业早早就开始投入精力应用并深挖SPC的应用,并在不断摸索后开始固化自己的经验形成对上游企业的审厂规范。汉得作为国内早先帮助锂电企业应用实施SPC系统的企业之一,在近十年的SPC项目实施中,以某客户为例,我们总结锂电行业应用SPC大致经历了三个阶段:阶段一:被动应用应对审核要求在这个阶段,企业应用SPC的主要动力是主机厂的审厂要求与体系认证的规范要求。刚开始应用SPC是因为部分车企客户的审厂要求,以及IS16949、ISO9000等体系认证的要求。质量部门使用MES系统中的SPC小模块、甚至excel表格来被动应对这些需求。然而随着新客户的不断涌入,SPC控制图已经多到几百张,再加上产量的不断提升,excel根本做不过来,MES系统也无法承受如此巨量的数据计算而频繁宕机崩溃。质量部门苦不堪言,一方面是客户的审厂压力不得不做新的控制图,另一方面MES已经承受不住数据压力,一旦宕机就要面对停产压力,SPC监控也不敢大范围实时开启。除此之外更令人心烦的是,由于SPC监控断断续续,很难使用SPC分析解决质量问题,SPC变成了仅仅为审核而存在的“花瓶”。这一切在应用汉得SPC产品之后迎来了转机。阶段二:价值显现通过数据分析提升生产质量在引入汉得的SPC产品之后,由于独立于MES且本身就为应对海量数据而做的设计,质量部门终于不用再担心SPC会对MES造成影响,开始放心大批量实时做SPC监控,很快就成功应用SPC并解决了几起质量事故:虚焊批量报废事故某电芯装配线虚焊造成好几起批量报废事故,为了防止批量报废再次发生,安排生产4小时巡检一次焊接拉力,但是仍然没有定位到具体原因。后来质量工程师启用SPC对超声波焊接机功率进行实时的监控分析;应用不久,系统就实时发出了一次功率异常衰减报警(连续6点下降),然后现场立刻停机检查,终于定位到了虚焊的原因,最后经过设备改造调整,虚焊批量报废事故再也没有发生。物料变更事故某电芯化成线OCV/IMP值频繁超控制下限触发报警,经现场排查发现物料变更时导致混料,粉料混单晶导致IMP值超下限,后经过加强物料变更规范等措施,此类事件再无发生。检测数据“两极化”某模组线电芯涂胶工序涂胶首检拉力异常频繁触发报警,经过现场排查发现晚班生产员工培训没到位,白班和晚班作业模式完全不同,导致检测数据“两极化”引发报警。在SPC的应用中,企业的管理思路也有了很大转变,在项目总结会上质量部门负责人这样讲:“以前‘事后救火’的现场管理方式虽然成就了不少‘救火英雄’,避免了火势蔓延,但是这种模式不能避免产品报废,也造成了因为救火所产生的资源浪费。通过实施SPC,把‘事后救火’转变为‘事先预防’的模式,避免‘火情发生’,从而真正实现降本增效。”阶段三:深化应用质量管理体系的完善随着SPC应用价值的不断显现,该企业充分认识到SPC对于质量管理的价值,进一步深化了SPC的应用:在企业内部各工厂各基地推广SPC,实时监控的控制图数量达到数千张,每月计算数据超10亿;将SPC监控从量产阶段拓展到试制阶段、实验线,即包含分析阶段和量产阶段两个阶段;深挖SPC应用,横向(相同产线之间)、纵向(同产线每周、每月)统计CPK、OOC等差异;将SPC的标准延伸至供应链管理,通过审核供应商的SPC管理水平,推动整个供应链质量水平提升。这些措施不仅能提高企业产品的稳定性,更形成了一套完整的质量管理体系,为企业可持续发展提供有力保障。从事后救火到事先预防实施SPC挑战与对策从上述某企业的案例中我们看到,尽管SPC为锂电企业带来显著效益,但在大规模应用过程中也面临着不少挑战:锂电生产的复杂性要求,需要监控大量的控制图锂电稳定质量的大批量生产,要求SPC系统能实时计算海量数据,发现问题需要快速预警锂电产品的快速产品迭代,要求SPC系统能够兼顾到试制阶段锂电行业的快速扩产发展,要求SPC系统支持多维度的分析能力面对这些挑战,汉得在锂电行业的SPC实践中展现出了强大的优势。通过实施上百家工厂的丰富经验,汉得成功构建起能够支持大数据处理、实时监控预警和多维度分析的SPC解决方案。该产品不仅支持横向扩展,以适应不同规模工厂的需求,还提供符合锂电行业特性的高级分析工具,以确保在锂电行业中产品质量的一致性和稳定性。汉得SPC解决方案以其高度的灵活性和强大的数据处理能力,成功帮助锂电企业克服在大规模生产中质量控制的难题,实现从被动应对到主动预防的质量管理模式转变。这不仅极大降低因质量问题而导致的经济损失,而且有助于保护企业品牌声誉,促进企业的可持续发展。在当今锂电企业的竞争格局下,“行业的技术门槛已不算最大困难,最难的是能够持续输出稳定的产能”。汉得凭借多年在SPC领域的深入研究和实践经验,已成为锂电行业企业持续输出稳定产能的强大助手。我们相信,未来汉得将继续与锂电企业携手前进,不断探索和创新,联合推动锂电行业向更高的质量管理标准迈进,共同迎接挑战,把握机遇。欢迎扫描下方二维码直接与访谈嘉宾对话了解更多SPC产品相关内容

05-23

汉得 x 睿恩新能源|达成战略合作,锻造消费电池领域新质生产力!

2024年5月21日,上海汉得信息技术股份有限公司与江苏睿恩新能源科技有限公司正式签署战略合作协议。

05-23

汉得 x 睿恩新能源|达成战略合作,锻造消费电池领域新质生产力!

▲汉得CEO黄益全与睿恩新能源创始人董事长陈璇代表双方签署战略合作协议2024年5月21日,上海汉得信息技术股份有限公司(以下简称“汉得”)与江苏睿恩新能源科技有限公司(以下简称“睿恩新能源”)正式签署战略合作协议。双方将在新能源产业数字化方面展开深度合作,以汉得在新能源领域的数字化能力和行业积累为基础,结合睿恩新能源在锂电行业的核心技术与需求,助力睿恩新能源实现产品领先、管理领先、成本领先,共同锻造消费电池领域的新质生产力。睿恩新能源创始人董事长陈璇、资深投资人崔新华、财务总监熊喆轩、生产总监薛浩,以及汉得信息CEO黄益全、副总裁俞崴、SAP事业部总经理陆嫕颖、智能制造事业部总经理牟旷凝、智能制造事业部交付总监张健宁、大客户销售总监戴敏梦、销售经理曲百西等人出席本次会议。汉得 x 睿恩新能源从供应链到生产全流程协同通过本次合作,双方将以数字化管理手段,帮助睿恩新能源实现从供应链到生产的全流程协同拉通。在运营层,实现产供销、制造物流、业务财务的三个一体化。在执行端,打通产品全生命周期、资产全生命周期以及全面质量管理。通过“三横”“三纵”的数字化运营体系搭建,打造睿恩高速发展的坚定基石。在企业数字化呈现方面,将从供应链全链条协同、制造全过程自动集成、质量全面数字化管理、账务实物一体化、产品全生命周期溯源、精细化成本核算,以及管理数字化与管理自动化八大方面进行规划与落地。与此同时,汉得还将为睿恩新能源提供个性化的产品服务,并在此基础上对其进行全面的技术支持和完善。针对新能源产业对精细化成本管理、快节拍单件管控、大批量产品溯源、高标准质量把控和长周期产品迭代等需求,提供更优的解决方案。本次战略合作旨在整合双方优势资源,提升智能制造核心竞争力,将以数据为纽带,实现信息互联互通,助力睿恩新能源打造新质生产力,以更高效、更快速、更经济为目标,资源共享、优势互补,创新升级,携手领跑智能制造新赛道。关于睿恩新能源江苏睿恩新能源科技有限公司,专注于高倍率、高比能、全极耳、大圆柱锂电池的研发、制造和销售,致力于成为世界领先的动力/小型动力及便携储能电池全面解决方案的核心供应商,产品主要应用于电动工具、高档两轮车、手持式家电等领域。公司凭借10多年深厚的沉淀积累,已经组建了世界领先的技术研发团队,目前已成功开发出世界领先的全极耳圆柱21700电芯,突破传统结构瓶颈,大幅提升了综合性能。电芯内阻降低70%,工作温升降低30%,能量吞吐总量提升 80%。2023年7月,睿恩新能源项目一期在常州国家高新区正式启动,项目一期投资60亿元,占地约324亩,将在2024年底建成,届时预计将年产6亿支高容量、高倍率锂电池,一期总产能12-14GWH,二期投资 90亿,占地450亩,一期、二期总产能40-50GWH。项目还开创了“招投结合” 新模式,通过产业基金助力项目快速落地。汉得将一如既往通过行业积累和技术创新推动产品和服务能力升级把帮助企业实现高质量发展助力企业成功作为我们不变的使命

05-23

智造访谈|如何破局锂电溯源与稳定性难题?

欢迎来到“数字劲动力,智造塑未来”汉得智造访谈第一期,今天我们邀请到的嘉宾是来自汉得智能制造事业部新能源交付中心经理张健宁。今天我们会与大家一起聊聊锂电池行业在数字化转型进程中遇到的一些难点和解决方案。

05-23

智造访谈|如何破局锂电溯源与稳定性难题?

近年来新能源车、锂电池和光伏产品新三样持续跑出加速度其中锂电池的重要性早已不言而喻根据最新的数据显示新能源车的产销量已经达950万辆占中国汽车产销量的31.6%在大家都在逐鹿新能源汽车的今天其实相信很多人都听过一句话“得锂电池者得天下”主持人:欢迎来到“数字劲动力,智造塑未来”汉得智造访谈第一期,我是主持人张景嫣。今天我们邀请到的嘉宾是来自汉得智能制造事业部新能源交付中心经理张健宁。今天我们会与大家一起聊聊锂电池行业在数字化转型进程中遇到的一些难点和解决方案。让我们一起欢迎健宁哥!主持人:在新能源汽车高速发展的这个时期,电池的安全问题也引起了很多人的关注。根据最新的数据显示,2022年共实施了汽车的召回有47次,涉及到的召回新能源汽车的数量也高达121.2万辆,这个数据可谓是非常惊人的。张健宁:是的,新能源汽车从开始应用之后,大家其实最关心的就是电池的续航以及电池安全问题。我们看很多电池发布会的针刺实验,核心也是为了验证整个电池的稳定性,那像这种召回的事件一旦发生,其实考验新能源车企以及电池企业,最重要的就是追溯的准确性以及时效性。主持人:其实这种召回对于企业本身信誉的影响是不是非常大的?张健宁:这种召回一方面多召回晚召回,对于企业来讲会造成很大的成本负担,包括对应的风险。它不单单是企业的信誉问题,同时对于消费者的人身安全的影响也是非常重大的。所以不论是国家出台的《电池回收管理办法》,还是说去年火热的《欧盟电池法》,对于新能源汽车的追溯也都提出了更高的要求。主持人:那你刚刚也谈到了追溯场景,按照通常的理解来说,传统的MES系统是通过过程的覆盖来完成对产品的追溯,那现在为什么我们锂电行业遇到了这么多的难点,可我们传统的MES无法去帮助他们解决呢?张健宁:锂电行业的追溯和传统的追溯会有些差别,主要体现在三个方面,分别是数据量大、数据来源广泛,包括实际追溯查询困难。以一个电池为例,单个电池的生产工序其实多达60多道序,涉及到质量数据采集以及说我们的检测点会有成百上千个,方形铝壳电池的生产节拍可能是几十,圆柱电池的节拍会达到几百。生产节拍(PPM):在动力电池生产线中,每分钟能够生产的产品数量。主持人:如果是这样说的话,每秒要生产几百个电池,那每天生产的量级就非常大了。张健宁:其实这就意味着什么呢?第一个,一天产生的数据我们会以百万或者千万级别去计,那一个量产的工厂基本上它的存储数据、追溯数据就达到了百亿级别。同时整个电池的生产过程会从最开始的粉料,到液体再到电池,再到新能源汽车上所用到的电池包,形态也经过了多次的转换。在这样一个复杂的工艺流程过程当中,想要在百亿级别的数据上能够快速地查询到电池所潜在的风险,以及对应的溯源信息,这个不是传统的MES系统架构可以解决的问题。主持人:理解了,您刚提到了我们锂电行业主要遇到的有三个难点,第一个是数据量大且分散,第二个是数据丢失,第三个是查询困难。那针对这几个难点,我们汉得的产品是如何帮助客户去解决的呢?张健宁:基于这些问题,汉得进行了单独的平台搭建。依托于汉得大数据平台,我们针对锂电行业进行了溯源平台的构建,在溯源链条的搭建、溯源信息的采集、溯源模型的整合,以及最终整个溯源平台整体搭建四个维度,我们都进行了相应的设计。主持人:这些词好像都有一点高大上,能不能通俗地解读一下?张健宁:通俗点来讲,其实就是我们把电池生产的各个环节都串起来,形成了一个贯穿从原材料,再到我们最终成品电池的一个追溯链条。举个简单例子就类似于我们在去做食品的追溯,其实从最前端的小麦再到最后的产品,所有的环节对应的食材信息所使用到的添加剂、生产的厂商、设备、人员,包括一些检验数据,我们把它形成了一个数据包。通过这个数据包就能看到整个所有的过程,同时在过程中我们依托于大数据平台的一些技术手段,能够实现在百亿级数据下的秒级的数据查询和定位。主持人:讲到这里,其实我有一个小疑问,对于我们很多锂电池的生产工厂而言,他们都已经有了MES系统,那他们又该怎么办?张健宁:其实很多客户找我们沟通过类似的问题,其实锂电池行业本身发展也比较早,很早老工厂就上了MES系统,但是现阶段没有办法满足追溯要求,所以跟我们去探讨这类问题如何解决。那针对这种问题我们一般建议从两方面入手,第一个方面是已有的MES系统,它还是要解决数据的完整性和准确性,因为大部分关键数据还是来自于MES,数据是否缺失、包括数据的采集质量要在MES系统里去解决。主持人:我想问健宁哥一个比较为难人的问题,是不是必须得上我们汉得的MES系统,才能够去解决客户的这些问题呢?张健宁:那这个答案肯定不是必须的。因为客户最疼痛的问题其实在于追溯这件事,所以我们整个追溯平台的搭建,它也是独立于MES之外的,并没有把它做到整个MES平台之中。那至于说解决追溯问题之后,那原本老系统的可用性或者是否要替换,我觉得这是第二步的问题。当然汉得本身MES平台在这一块也做了很多的沉淀跟积累,我们觉得也是可以考虑的。刚才说的是第一个点是在MES上解决问题,第二点其实就是追溯数据的查询和应用。我们通过平台去打通MES或WMS这类执行端的系统集成,完成数据的整合和溯源,同时我们也可以通过平台实现数据的分层,包括提高整个执行端系统的稳定性。主持人:了解,刚刚健宁哥也提到了关于追溯场景的一个关键点,就是数据量会非常大,那我们传统的MES系统也会遇到这个问题吗?张健宁:这块其实大家都会遇到,那也跟我们刚才说的第二点,大数据平台或者追溯平台解决的系统稳定性的这个问题相关。因为数据量大往往会带来的一个直观感受,就是速度的延缓。主持人:是不是就像618、双十一这种购物节,我们准点进去,系统一定会把你卡出来,然后像一些热门歌手演唱会的票也从来都是完全抢不到。张健宁:是的,其实类似于系统卡、进不去或者抢不到的情况,对于锂电池的生产企业而言,它的系统也会存在同样的问题,那整个系统的缓慢包括稳定性的下降,其实都是因为数据量极大所带来的一个潜在的影响。主持人:那听起来稳定性这件事情,对我们的系统而言是非常重要的,那它对于电池的生产厂商和车间来说,会有什么具体的影响吗?张健宁:需要跟现在锂电池的生产水平结合到一起来去看,因为现在锂电池的生产几乎都是自动化生产的模式,那自动化生产模式就意味着,我们对于质量过程的把控、对于生产的调度、对于管理要求的落实,是没有办法依靠人工去实现的,在这个时候所有的过程其实都依靠信息化系统和我们的设备之间做集成来实现这一目标。主持人:这种是不是就类似于人的大脑和四肢的关系?张健宁:是的,我们认为整个锂电池的系统对于生产过程而言,尤其是在执行端,其实它更多承载的是一个大脑中心的角色。一旦它出现问题,那对于现场而言,轻则是影响到整个生产节拍,原本的产量目标达不到,重的话其实会导致整个现场的停产,所以这部分对整个锂电池企业来讲,它的影响是巨大的。主持人:那既然稳定性对我们来说非常重要,它产生的影响也会非常大。实际上在我们想去解决稳定性这个问题上,我们会遇到哪些困难呢?张健宁:难点的话其实主要在自动化程度高、时效要求高,包括说我们的定制化内容多这三个方面。主持人:像刚刚自动化程度高刚刚已经解释过了,那对于时效性的要求高这个怎么理解?张健宁:时效这个就回到刚才你问的节拍问题,因为我们前面讲到说,锂电池的生产节拍大概是几十到几百,意味着我们换算成单个产品下线,就是方形铝合基本是秒级,圆柱电池是毫秒级就会下线一个产品,而电池本身我们又是按照单个去做管理的。那这个时候其实意味着,我们对于所有生产过程的管控和我们的数据采集,都要在毫秒级去完成系统跟设备之间的交互,这个时间其实对于系统来讲的挑战就会非常大了。主持人:那定制化这个概念是不是指,我们的系统会有很多新的开发内容?张健宁:这其实是MES行业的老话题,因为管理要求的变化,包括我们不同企业的管理颗粒度差别,所以很多MES系统都会去做一些定制化开发的功能。那定制化的这些非标解决方案或者我们的一些功能,如何能够像我们的标准化产品一样,经过多个场景的验证满足我们的性能要求,这对于实施团队会有很大的挑战。主持人:我们面对像解决稳定性这么困难的状况,我们会为客户提供怎么样的解决方案呢?或者对于我们汉得自研的MES系统来说,我们的优势是什么?张健宁:解决方案上主要体现在,系统结构化设计的变化,包括在事前的预防工作上,技术层面上我们也做了异步处理,包括数据分层的手段,解决响应时间的问题。主持人:说到异步这个点是不是跟我前面说的抢票,系统显示还有票,但点进去我发现就没有了是类似这种情况吗?张健宁:这可能还有点差别,简单来讲,它是先给我们一个结果,然后在等待的过程当中我们去完成数据的处理。比方说像我们在购物软件下订单,前台可能已经显示我们订单完成了,在这个过程中生成对应的订单数据,等我们进入到订单界面时,就能看到订单完整的信息,太技术的内容我们可以后面再展开聊。主持人:这么说我可能有点能理解,那我们还有一些别的手段吗?张健宁:配套MES系统落地,我们还会同步配套整个监控体系的搭建,因为整个系统的稳定性除了做一些事前设计上的预防之外,我们还希望能够实时了解整个系统的运行状态,去实现异常的分析以及提前的预警。在客制化的功能层面,汉得本身有自己的产品团队,我们在多个项目上进行了行业解决方案的沉淀,也已经做了一些产品化,能够在新的项目上快速地复用,进而有效规避我们历史项目所遇到的一些问题。主持人:我们前面提到了两个比较核心的问题,一个是追溯,一个是稳定性,这两个锂电行业会经常面对的难点。那您认为还有什么一些其他的点,是锂电行业值得持续关注的吗?张健宁:这要结合当前锂电行业整体形势来看,最近很多车企也开始进行了一些补贴返现的优惠活动,那我相信对于消费者而言享受到了很多的福利,但是对于锂电企业整个供应链条上的各个环节而言,其实大家面临的挑战还是巨大的。大家要应对从最前端的新能源车企的降价,引发出来的一切的成本挑战。整个新能源链条大家已从原本的技术领先、规模领先,到成本领先的阶段。对于各企业而言,第一,如何实现内部精细化的成本管理去应对成本压力?第二,如何去更好地整合供应链的上下游,实现整体协同?第三,如何在成本可控的前提下进行全面的质量管控,在成本压力的同时能保证整个产品的质量竞争力?我觉得这还是我们行业需要去关注的一些重点。主持人:期待我们在未来可以买到价格又低、质量又好的新能源汽车。非常感谢健宁哥参与此次智造访谈,接下来我们也会邀请健宁哥,为大家进行锂电行业专场直播,详细介绍锂电行业方案与实践案例。

05-15

智造专栏|高质量生产力,如何破局锂电溯源与稳定性难题?

我国的新能源锂电行业发展迅猛,但是在出海环节却受到《欧盟电池法》的影响,面临着如何破局锂电溯源与稳定性这一难题。当前企业亟需探寻自上而下构建追溯平台的办法,借助数字化技术打造高质量生产力。

05-15

智造专栏|高质量生产力,如何破局锂电溯源与稳定性难题?

作者 /张健宁2024对于新能源汽车而言绝对是不平凡的一年,各大新能源车厂纷纷降价,做出重大调整,以获取更多市场份额,也有知名品牌躬身入局,掀起了新能源汽车发展新浪潮。「中国制造」正在让更多人能够用上新能源车!新能源汽车百舸争流的局面,主要归功于电池性能的提升、供应链体系的不断成熟和成本压缩等多方因素。目前中国新能源汽车在全球市场的竞争力不断提升,用户可选择空间也在逐步扩大。自23年开始,从新能源整车到新能源电池厂商,再到前端的正负极材料,供应链上的各个节点都切实感受到了新能源行业在国内的蓬勃发展!然而繁荣的背后也暗藏危机,由于中国新能源市场慢慢趋近饱和,国内增量市场竞争逐渐白热化,新能源相关企业亟需开拓新的市场,寻找新的业务增长点。好在天无绝人之路,海外市场作为新能源行业的“新蓝海”,因其蕴藏的市场潜力吸引了大量中国新能源企业关注。在此背景下,出海逐渐成为国内各大新能源厂商下一阶段的关键战略目标。《欧盟新电池法》出海首要挑战在出海的征途上,各大电池厂商面临的第一个挑战,就是23年6月14日出台的《欧盟新电池法》。《欧盟新电池法》根据《欧盟新电池法》的规定,只有具备碳足迹声明和标签以及数字电池护照的电动汽车电池和可充电工业电池才能进入欧盟市场。不仅如此,该法还对各时间节点的目标进行了详细规定,如:自2024年7月1日起,至少需要提供电池厂家信息、电池型号、原料(包括可再生部分)、电池碳足迹总量、电池不同生命周期的碳足迹、第三方认证报告和能够展示碳足迹的链接等信息;自2026年7月1日起,需要永久提供电池碳足迹总量和碳足迹性能等级标签,并在技术文档中说明碳足迹以及碳足迹性能等级是按照欧盟委员会指定的授权法案计算的;自2027年7月1日起,需要提供单位产品模型和证明其生命周期碳足迹低于欧盟委员会规定的最大值等。该法案中的电池护照要求一经颁布,国内新能源厂商就纷纷开始布局自身能力,从电池基本信息、电池材料、电池环保&ESG信息以及电池的主要数据四大方面进行筹备,以期望在规定的时间节点内能够满足审核要求,顺利出海。看似简单却充满挑战电池行业的追溯要求事实上我国作为新能源汽车大国,早在《欧盟新电池法》颁布之前,国内电池行业对于电池的溯源以及管理要求就一直存在,且十分严苛。早在2018年,我国就印发了《新能源汽车动力蓄电池回收利用管理暂行办法》,其中第九条明确规定:「电池生产企业应与汽车生产企业协同,按照国家标准要求对所生产动力蓄电池进行编码,汽车生产企业应记录新能源汽车及其动力蓄电池编码对应信息。电池生产企业、汽车生产企业应及时通过溯源信息系统上传动力蓄电池编码及新能源汽车相关信息。」除了官方的明文规定外,企业也自发地建立了溯源标准,比如不少整车厂要求电池企业在发货时需要同步上传PACK国标码和PACK下线所使用的模组、电芯条码信息等,还要求电池企业内部具备溯源链条,即基于条码完成关键物料以及制程加工信息的追溯。而近期这一追溯标准变得更加严格,整个追溯链条已经拓展到了前端的正负极材料,电池厂商也开始要求材料供应商进行质量数据的同步,包含企业生产过程质量结果、质量过程数据、关键参数的SPC分析图等,以保证产品追溯链条的完整性以及准确性。然而新能源电池企业构建追溯模型的过程并不容易,当前针对于整个追溯链条的打通及追溯模型的构建主要面临着三大问题:追溯数据分散 涉及相关业务部门以及业务系统多以电池的追溯链条为例,从主材-浆料-极卷-电芯-模组-PACK。这个过程就至少涉及了仓储管理系统以及制造管理系统。过程中若再需要关联产品的质检信息以及加工参数特性信息,则需要与质量管理系统和数采系统进行打通。若从发货角度反查整个物料的供应链条,则需要打通客户管理系统以及供应商管理系统。若需要核对物料检验数据,则需要与实验室管理系统进行集成。追溯数据质量差 数据存在丢失情况过程追溯数据缺失,保存不完整。导致后续溯源信息丢失:如加工参数数据、质量检验数据等。产品追溯链条数据丢失/错误,导致追溯链条断裂:如电池与模组绑定关系缺失,浆料与涂布卷关联关系错误等。追溯数据量级大 追溯查询困难传统方形铝壳电池PPM为20左右,圆柱电池PPM为200左右。在此快节拍的产量下,电池产能每日以万计。单个电池的追溯数据与质量管控节点,预计在几千个。基于单日电池的产能以及质量管控点,合计每日就有千万级的数据增量。满产的电池工厂,基本电池追溯数据以百亿计。在如此大的数据体量下,如何快速精确地查询到单颗电池的完整追溯内容,是核心痛点。汉得在过去几年的行业项目经历中也遇到了不少企业因为面临与上述痛点类似的问题,最终导致发生内部变革的案例,其中最为记忆犹新的是与某电池生产企业的事故溯源经历。如何构建追溯平台解决追溯痛点基于上述痛点,对于新能源电池行业构建追溯平台,汉得建议企业在数字化建设过程中需要从追溯链条构建、追溯信息采集、追溯模型整合、追溯平台搭建四个维度进行设计:追溯链条构建完成从电池原材料到电芯、模组、PACK整体追溯链条的搭建追溯信息采集完成追溯链条每个追溯节点对应的产品基本信息、原材料追溯信息、质量检验信息以及加工参数信息的采集追溯模型整合基于追溯链条以及追溯采集数据,构建追溯模型。同时针对数据进行整合,实现一张表的全履历双向查询追溯平台搭建通过大数据平台的搭建,实现基于平台的溯源数据秒级的查询以及问题的精准定位让人欢喜让人忧数字化系统建设基于上述建议构建的追溯平台,一方面能够助力在企业内部实现问题的快速定位,针对客户溯源需求做出快速响应。另一方面,在面向电池护照能力构建过程中,能够针对电池基本信息、材料信息以及生产过程信息等内容实现基本能力建设。在溯源平台的搭建过程中,大家可以看到整个行业面临的数据量的挑战,实际上在生产、仓储等系统的应用过程中,这一挑战凸显的尤为严重,具体体现在以下三个方面:自动化程度高,数字化依赖强新能源行业生产的高度自动化意味着所有的过程管控都需要数字化系统与设备的协同完成。无法依靠传统的人工方式进行管理产品节拍快,时效性要求高新能源电池行业的节拍,意味着所有的系统节点响应耗时都应在毫秒级。而为了保证产品生产的合规,我们会在产品加工过程中每道工序的进、出、加工过程进行管控,这些节点的系统响应耗时,对于产品的生产节拍至关重要定制化开发多,质量保证困难生产制造过程系统,受到企业管理要求的变化、业务场景的变化、行业自动化能力的提升,无法实现标准数字化产品的复用,基本数字化项目会伴随着较多的定制化开发。而这些二开的功能,往往成为系统中的不稳定因素,也许因为数据结构的问题或者代码写法的问题,导致生产系统面临一次压力测试,导致生产现场的异常此外,作为信息化部门,还会经常担心现场反馈的接口超时、数据库宕机、系统刷新缓慢等问题,解决这些问题的核心需要考虑以下四点:● 如何将数字化系统保持在一个稳定的状态?● 如何保证每日新发版的功能没有异常?● 如何在现场感知到异常前发现问题提前解决?● 如何在异常出现时可以无缝切换,保证现场的连续性?基于上述四个问题,对于新能源锂电行业的数字化建设而言,汉得建议在以下几个方面的设计需要同步考量:数据存储结构设计锂电行业数据量以亿为单位,追溯周期15年。在此数据量级下,数据基于使用频次的冷温热分层,以及针对不同业务场景的数据应用,是保障稳定性的关键系统应用结构设计针对设备、人工等不同操作的应用节点划分。通过对不同类型数据的分库分表设计,以减少数据对于生产应用的负荷以及通过异步的手段,充分利用产品在每道工序的流转加工时间进行数据的异步处理,提高整体交互的响应耗时异常监控与预警除了设计上保证系统的稳定性,对应的健康层面,对于服务器硬件关键指标的监控、对于各个系统应用存活状态的监控、对于系统与外部系统之间接口交互的耗时,异步任务处理的耗时进行监控,从而实现异常的提前预警除了上述的结构设计以及监控预警手段外,如何通过流程管理,实现稳定性的保障?针对上文提到的监控预警指标,如何设计其合理值?针对追溯模型中关键追溯节点如何保证追溯准确性?对于新能源企业如今愈演愈烈的成本竞争,企业如何通过数字化手段提高自己的成本管理颗粒度以及成本优势?我们将在后续的系列文章中逐步给大家揭晓上述问题的答案!同时,在5月23日周四下午14:00,我们还将带来首场智造专栏直播,为大家提供更为详细的分享交流与答疑解惑,敬请期待!欢迎扫描下方二维码预约本场直播获取直播资料

05-08

与您分享中国制造数字化故事|数字劲动力 ·「智」造塑未来

制造企业数字化的成败在于数字化工具能否真正帮助企业解决业务问题,贴合企业实际,聚焦业务场景也成为了汉得能在激烈的市场竞争中形成独特竞争力的重要原因。因此汉得特别推出「数字劲动力,‘智’造塑未来」专栏,我们希望将汉得与客户共同的故事分享出来,让更多的企业理解数字化,了解智能制造,为中国制造业的高质量发展,为新质生产力的发展贡献汉得力量。

05-08

与您分享中国制造数字化故事|数字劲动力 ·「智」造塑未来

质胜未来  英雄之旅 随着发展数字经济的深入推进,数字产业化和产业数字化的浪潮扑面而来,以实现智能制造为目标的制造业转型升级已经成为了中国制造业的全面共识。经过大量企业多年来持续不懈的探索和实践,智能制造的图景逐渐清晰地呈现在大家面前,在这个过程中,各行各业以数字化、网络化、智能化为目标的应用场景如雨后春笋般大量涌现。然而智能制造之旅对所有企业来说都绝非一帆风顺,对于中国制造业来说通过智能制造构建面向全球市场的竞争力,是突破当前重重困境的必由之路。在一段段“英雄之旅”中,大家是如何思考的?大家都遇到了什么困难,又是如何解决的?许许多多具体生动的故事需要被讲述,因为这些鲜活的例子能帮助更多同行者找到前进的方向。同时,他山之石可以攻玉,不同行业的经验也能为所有人提供思考当下问题的不一样视角。汉得作为中国工业管理软件的领军企业之一,多年来已经为全球数百家工厂提供以供应链计划、APS以及制造执行系统为核心的数字工厂解决方案。我们始终将通过数字化和智能化技术,帮助中国制造企业实现效率驱动下的产品领先、成本领先,构建在全球市场的卓越竞争力作为我们不变的目标。制造企业数字化的成败在于数字化工具能否真正帮助企业解决业务问题,贴合企业实际,聚焦业务场景也成为了汉得能在激烈的市场竞争中形成独特竞争力的重要原因。因此汉得特别推出「数字劲动力,‘智’造塑未来」专栏,我们希望将汉得与客户共同的故事分享出来,让更多的企业理解数字化,了解智能制造,为中国制造业的高质量发展,为新质生产力的发展贡献汉得力量。讲述中国制造数字化故事智造专栏导览制造企业的数字化发展具备明显的行业化特征,汉得智能制造业务的发展始终把行业化和专业化作为核心战略。所谓“水有多大,鱼有多大”,中国领先的制造业孕育在中国万亿级的产业之中,因此我们选择万亿的行业作为我们专业服务的主阵地。在与这些行业头部企业长期合作过程中,我们见证了数字化帮助这些优秀企业持续提升效率,从而推动行业的高速发展,因此我们对数字化的力量深信不疑!经过多年的积累,汉得在行业深耕上硕果累累,特别在新能源、车生态和泛家居等领域形成了自身独特优势,赢得良好的口碑。据IDC报告显示,汉得MES在中国制造业整体及新能源/汽车整车/汽车零部件/装备制造/家电等众多细分行业市场份额名列前茅。我们的制造企业数字化故事分享也将以行业作为立足点,通过访谈内外部专家及领先企业、专题直播及文章等等多形式开展。在我们的智造专栏里您将会看到以下内容点击以下图片带你提前剧透“全流程、多系统、一体化”是企业业务数字化的基本要求,而这一目标需要统一的技术平台和可扩展的应用软件来承载。18年前,我们以实现全面的业务集成为理念开始构建我们的自主产品,经过18年的持续深耕,我们现已拥有完全自主知识产权的MOM系统——汉得协同制造平台(HAND Collaborative Manufacturing suits,HCMs),能够为制造企业的数字化工厂建设提供一站式服务能力。基于汉得融合技术平台H-ZERO,HCMs能够与汉得生态的成熟套件和丰富解决方案快速集成,支撑企业打造端到端一体化的数字化运营平台。HCMs已具备覆盖全价值链的完整业务模块,能够帮助我们的客户快速搭建制造领域数字化的主干线。同时基于数千个成熟API,我们还能够帮助客户快速构建和迭代业务场景,有力支撑企业业务流程的变化和业务规模的快速发展。汉得在产品研发方面一直紧跟技术前沿,让蓬勃发展的AI能力赋能制造业,是我们产品发展的重要使命,通过与头部客户共同探索,一些具有勃勃生机的“AI+”制造的应用场景正在浮现,未来在我们的行业故事中大家将看到它们的身影,了解到AI是如何一点点改变着生产现场!千里之行始于足下,行胜于言。第一期新能源行业专题即将上线,我们将与您分享新能源行业的数字化故事、汉得行业洞察,还有资深专家及领先企业进行现场分享,更多精彩内容欢迎大家持续关注「数字劲动力,‘智’造塑未来」专栏。

03-28

天合储能 x 汉得合作项目入选《IDC PeerScape:中国数字工厂年度领导者案例,2023》!

近日,《IDC PeerScape:中国数字工厂年度领导者案例,2023》报告发布,汉得与天合储能合作的某新基地智能制造项目成功入选。为全行业提供了搭建制造协同平台,通过对制造运营层面全域数据和业务数字化管控,实现数据驱动的柔性生产的最佳实践。

03-28

天合储能 x 汉得合作项目入选《IDC PeerScape:中国数字工厂年度领导者案例,2023》!

近日,《IDC PeerScape:中国数字工厂年度领导者案例,2023》报告发布,汉得与天合储能合作的某新基地智能制造项目成功入选。为全行业提供了搭建制造协同平台,通过对制造运营层面全域数据和业务数字化管控,实现数据驱动的柔性生产的最佳实践。新型工业化IDC在报告中表示:新型工业化具体是指以信息技术为基础,以高端装备制造、新材料、新能源、节能环保等为重点,以智能制造为核心,以产业升级为目标的新型工业化。国家政策明确,到2035年基本实现新型工业化,强调坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,推进新型工业化,加快建设制造强国。新型工业化的重新提出,将带动作为其重要支撑的工业数字化市场得到重新梳理和进一步发展。对于制造企业,建设数据驱动的数字工厂将会是实现新型工业化的着力点之一。中国数字工厂年度领导者案例汉得 x 天合储能天合光能股份有限公司创立于1997年,业务覆盖光伏组件的研发、生产和销售,电站及系统产品,光伏发电及运维服务、智能微网及多能系统的开发和销售以及能源云平台运营等,致力于成为全球光伏智慧能源解决方案的领导者,助力新型电力系统变革,创建美好零碳新世界。天合光能以创新引领作为第一发展战略和核心驱动力量,搭建全面领先的科创体系。天合储能是天合光能旗下的全球性储能集成产品及系统解决方案提供商。【天合储能】旨在全力打造储能领域智能制造示范工厂天合是汉得在新能源领域的最重要的合作客户之一。作为天合数字化领域的重要合作伙伴,多年来,汉得在众多领域为天合提供产品和实施服务,有力支持了天合的数字化转型以及业务的持续拓展。天合储能某新基地以MES为核心的智能制造项目是公司级战略任务,是公司近年来最重要的项目之一,旨在打造储能领域智能制造示范工厂,提升生产效率和质量水平,降低运营成本和风险。汉得凭借在新能源领域的深厚积累,帮助天合储能达成项目的快速上线并达到预期效果,实现行业领先的生产配方及工步管理、100%设备在线管理、在线质量闭环管理,以及产品生产工艺过程的全流程自动控制。同时,通过与多个核心系统的集成实现生产管理业务的全面拉通,保障财务流与实物流的高度一致,达到账务与业务的精准对应。随着中国电动汽车、锂电、光伏等“新三样”产业近几年的高景气,在“信创”大背景下,汉得依托在该领域的先发优势、领先的技术平台以及完整的自主产品,与大量行业头部企业,建立了长期、稳定、深入的合作关系,形成新能源行业明显的领先优势。目前,汉得已实现新能源车、新能源车核心零部件、锂电池、锂电池正负极材料全产业链案例覆盖。解决方案涵盖产销计划、质量体系搭建、生产过程管控、成本管理、自动化产线集成以及企业的数据应用等新能源行业核心业务领域。据市场分析报告显示,汉得在新能源MES解决方案厂商份额排名第一。近年来,国家持续推动储能行业的发展,储能行业迎来了快速发展的窗口期。汉得在储能领域的客户群体持续扩大,该领域成为汉得智能制造业务发展的新的增长点之一。有别于锂电池电芯和模组生产模式,储能产品定制程度高,工艺和供应链复杂都高,生产的离散程度高,产品生命周期长因此对品质的要求高。这“四高”对我们的产品和解决方案提出了更高的要求。行业头部企业的实践案例证明,汉得完全有信心为储能行业客户提供全面、持续、稳定的数字化产品和实施服务,助力储能行业持续快速发展。

12-07

汉得 x 郑州地铁|通过专家评审,达到预期目标,携手提升轨道交通行业资产管理水平!

汉得与郑州地铁在资产管理领域进行深入合作,启动郑州地铁集团一体化管理信息平台资产系统改造及提升项目,基于郑州地铁资产管理现状,打造行业领先的建设期资产管理系统及经营期资产管理系统,实现资产移交全流程线上化,以及资产全生命周期管理,进一步提升郑州地铁资产管理水平。

12-07

汉得 x 郑州地铁|通过专家评审,达到预期目标,携手提升轨道交通行业资产管理水平!

“项目完成了合同规定的相关需求,系统架构设计科学合理,用户界面友好易用,符合行业发展趋势。专家组一致认为成果符合项目阶段性(初步验收)条件,达到预期目标,通过初步验收。”——郑州地铁项目评审专家组近日,在郑州地铁调度中心2020会议室,召开项目阶段性成果(初步验收)专家评审会。会议邀请南京、广州、苏州等地铁公司及郑州铁路局、北京天润咨询等 5 位专家组成专家组。专家组认真听取项目经理艾鹏关于项目实施内容的汇报,详细审阅相关文件,对项目建设成果进行充分研讨交流,一致认为项目完成了合同规定的相关需求,系统架构设计科学合理,用户界面友好易用,符合行业发展趋势。专家组一致认为成果符合项目阶段性(初步验收)条件,达到预期目标,通过初步验收。携手提升轨道交通行业资产管理水平近年来,我国城市轨道交通建设全面提速,进入了高速发展时期。郑州地铁作为轨道交通行业中具有代表性的企业,与汉得建立了深厚的合作关系。地铁建设具有周期长、建设成本高的特点,给地铁企业资产管理带来了困难和考验,如何提高地铁企业国有资产管理水平,做到资产账实相符、计量精准,提高资产使用效率,是地铁企业需要迫切解决的问题。汉得与郑州地铁在资产管理领域进行深入合作,启动郑州地铁集团一体化管理信息平台资产系统改造及提升项目,基于郑州地铁资产管理现状,打造行业领先的建设期资产管理系统及经营期资产管理系统,实现资产移交全流程线上化,以及资产全生命周期管理,进一步提升郑州地铁资产管理水平。未来,汉得也将继续与郑州地铁携手,专注于信创产品研发、数据深度治理、智慧资产管理和数据资产应用等多个领域,不断完善管理标准和规范,深度挖掘交易数据价值。同时,借助AI、GIS、大数据分析、物联网等新技术,实现业务与系统的有机融合、实时监控和数据分析,及时发现和解决资产管理中的问题,提高管理工作的效率和精准度,不断提升企业资产管理水平,助力企业高质量发展。携手汉得,成就强品牌梦想!

11-01

IDC发布:汉得MES在中国制造业整体及众多细分行业市场份额名列前茅!

近日,IDC 多个重磅市场份额分析报告发布。报告显示,汉得MES在中国制造业整体及新能源/汽车整车/零部件/装备/家电等众多细分行业市场份额名列前茅!

11-01

IDC发布:汉得MES在中国制造业整体及众多细分行业市场份额名列前茅!

近日,IDC 多个重磅市场份额分析报告发布。报告显示,汉得MES在中国制造业整体及新能源/汽车整车/零部件/装备/家电等众多细分行业市场份额名列前茅!据《IDC中国制造业MES市场分析及厂商份额,2022:行业为王》数据显示,2022年中国制造执行系统(MES)软件市场(不含咨询、实施服务收入)总规模达到 46.2亿元人民币,年增长率为 21.1%,仍保持平稳快速增长。同时,2022年中国制造执行系统(MES)解决方案总市场(含软件和服务)份额达到 125.4 亿元人民币。据《中国供应链计划及APS市场份额报告,2022:爆发前夜》数据显示,2022 年中国供应链计划及 APS 解决方案总市场份额达到13.6亿元人民币,年增长率为 34.05%,与其他工业软件相比有较高的增速。主要影响因素是中国市场供应链计划及APS需求持续释放,同时市场供给的数量和质量双双提升,此外,较低的渗透率和市场基数也是高增速的前提条件。IDC预测,该市场未来几年仍会保持较高增长速度。汉得信息作为中国工业管理软件的领军企业之一,持续为中国制造业的高质量发展贡献数字化力量。多年来,已经为全球数百家工厂提供以供应链计划、APS以及制造执行系统为核心的数字工厂解决方案,帮助客户在复杂的市场环境中,持续降本增效,提升产品品质,构建核心竞争力。行业深耕助力企业高速发展行业深耕是汉得发展数字化服务能力的重要战略,经过多年的积累,汉得在新能源、车生态和泛家居等领域形成自身独特优势,赢得了良好的口碑。随着近几年中国电动汽车、锂电、光伏等“新三样”产业的高景气,在“信创”大背景下,汉得依托在该领域的先发优势、领先的技术平台以及完整的自主产品,与大量行业头部企业,建立了长期、稳定、深入的合作关系,形成了新能源行业明显的领先优势。目前,汉得已实现新能源车、新能源核心零部件、动力电池、锂电池正负极材料、矿石“采选冶”全产业链案例覆盖。解决方案涵盖产销计划、质量体系搭建、生产过程管控、成本管理、自动化产线集成以及企业的数据应用等新能源行业核心业务领域。在发展行业产品套件的过程中,我们十分重视关键技术的积累,实践证明,在动力电池生产领域汉得的自主产品能够支撑超高节拍产线的稳定运行,为客户制造能力的持续提升提供可靠保障。帮助客户获得成功是汉得不变的使命。我们帮助某头部动力电池企业,在不到3年的时间,搭建起行业领先的数字化体系,支持该企业近10倍的产能扩张;我们帮助某头部锂电池企业,通过3个月的时间,快速搭建起多条高标准的生产线,达到顶尖车企的产线审核要求。整车和汽车零部件是制造业数字化的主要市场,在新能源车渗透率快速提升的趋势下,该领域的数字化投入也在快速增长。汉得一直以来非常重视在整车和汽车零部件领域的发展。近年来,在传统汽车零部件基础上,我们已经将服务能力迅速扩展至车载雷达、传感器、电控以及电机等新兴汽配领域,全面夯实在新能源车零部件方面的竞争力,为迎接该领域进一步快速发展做好了充分准备。家居行业是汉得传统的优势领域,我们的服务能力涵盖板式定制、成品家具、门窗、照明以及家电等方方面面,帮助大量知名品牌构建从门店到制造的前后一体的数字化运营平台,有效提升品牌企业面向消费者的服务质量和服务效率,为客户企业的强品牌战略提供有力的支持。IDC报告显示,汉得在家电这一细分行业的市场份额也名列前茅。当前在国家一系列促进消费的政策的推动下,家居行业正迎来新一轮的发展机遇,我们将与企业一同努力,为消费者提供更好体验。强化供应链提升企业核心竞争力IDC报告显示,在日益具有颠覆性的市场中,个性化的需求和不稳定的供给为供应链带来了新的挑战,使用供应链计划及APS(先进生产排程)成为众多制造和零售企业数字化的优先选择。IDC调研数据显示,77%的中国企业将供应链计划和APS列入未来两年数字化投资的主要建设方向之一。基于以订单为核心的运营管理理念,汉得供应链计划以及APS板块发展出了独具特色的产品和解决方案,通过构建贯通产销计划、供应链计划、MRP、车间排程和物流执行的数字化订单运营体系,帮助客户企业实现了订单透明、计划优化和成本精细化管控,探索出了一条可落地的韧性供应链管理方法。同时,结合汉得深厚的生产管理方案能力以及汉得生态企业的产品服务能力,我们有效解决“生产计划与制造执行的闭环”、“供应链计划与供应链执行闭环”等长期困扰制造企业的痛点,为提升企业的核心竞争力贡献汉得力量。自主信创 智能引领产品创新作为国内工业管理软件的领军企业之一,汉得在自主产品发展上不断投入,拥有完全自主知识产权的MOM系统——汉得协同制造平台(Hand Collaborative Manufacturing suits,HCMs),能够为制造企业的数字化工厂建设提供一站式的服务能力。基于汉得融合技术平台HZERO,HCMs能够与汉得生态的成熟套件和丰富解决方案快速集成,支撑企业打造端到端一体化的数字化运营平台。汉得在产品研发方面一直紧跟技术前沿,让蓬勃发展的AI能力赋能制造业,是我们产品发展的重要使命。点击观看现场演示视频智能车间助手原本一步步复杂繁琐的系统流程,在引入智能车间助手后,能够实现56%的流程节点缩减,100%自然语言交互,多个应用缩减为1个应用,实现更准的业务决策、更高的有效产出。通过AIGC中台“大圣”预置的“百模”对接和基础应用能力,汉得制造智能助手能够快速搭建一系列AI应用场景。一些企业开始使用我们平台通用能力以及应用产品丰富的API搭建AI场景,极大降低了AI应用门槛,缓解企业对于AI的焦虑。未来,我们将持续强化AI通用能力,积累和传播AI应用场景,助力我们的客户在AI浪潮中独占鳌头。汉得将一如既往通过行业积累和技术创新推动产品和服务能力升级我们也将一如既往把帮助企业实现高质量发展助力企业成功作为我们不变的使命

08-10

VMI计划如何降低供应链成本?

汉得在VMI计划方面积累了广泛的咨询与实施经验,形成了完整的解决方案与产品体系,近期将以线上直播形式,为各行各业企业高层领导、供应链管理与信息化建设体系的志士仁人分享交流、答疑解惑,敬请关注。

08-10

VMI计划如何降低供应链成本?

为应对可能的波动、尽快满足市场需求,企业一般会设置一定的成品、在制品、原材料安全库存,这些举措在给企业带来补货周期内交付稳定性同时,也提高了库存的管理成本,增加了风险库存、呆滞库存形成的可能性,也带来了资金流转的停滞,甚至可能导致更多战略发展空间的丢失。从中长期预测到主生产计划再到车间级排产,生产计划与物料计划总是相辅相成、互相拉动又互相制约。企业在整个计划体系中投入了大量的人力物力,核心目标是希望通过整体供应链的协同,充分利用制造商与供应商的能力,为客户提供及时有效的产品交付,以期在上下游供应链中形成良性的物料流动与资金流转、可观的市场占有率与产业链发展前景。宁可营收下降,也要坚决清库存——2016年白电行业内盛行的一句话,对整个行业乃至中国制造业都产生了深远影响,自此,“降库存”与“促流动”成为国内制造企业供应链与精益改善方向深入人心的理念。VMI计划如何降低供应链成本?作者 /严鹏长期的供应链计划与智能制造实施经验告诉我们,降低供应链库存大致有以下几种常用的方式:提高预测准确率引入商机与预测管理模型,提升销售计划准确性,整体拉升制造企业与供应商的库存消耗速率。降低供应与制造的交货周期快速的交付能力给供应商与制造企业本身带来更低的周转库存,形成更多物料与资金流动的可能性。减少最小起订量与生产批量通过精益改善,磨合供应商以及制造企业内部的供应节奏,降低运输,尽量减少采购与生产过程中的放量操作。ABC-RUS分析在将80%的精力放在20%的A类高价值物料库存管理的基础上,增加物料需求的波动性考量,重点关注A/B类物料中需求略有波动的部分,而对于需求平稳可降低管理水平,对于略有波动的A/B类物料可以模型与计划驱动采购。供应链互信机制与供应商、客户之间形成良性的互信机制,保障上下游供应商与制造企业间可充分信任对方的需求交付能力与存货消耗能力,良性的供应关系帮助企业更快稳定地获得更优质的供货服务。发挥拉动效果基于中产期预测与销售需求拉动生产备货,基于主生产计划与短期生产计划拉动供应商备货备产与送货,充分发挥“客户/市场-制造商-供应商”之间的拉动效果。什么是VMI计划?以上理念中,提高预测准确率暂时没有完整可靠的模型方式,更多还需寄希望于大数据分析与企业管理艺术,但其余几点正是VMI(Vendor Managed Inventory供应商管理库存)降低原材料库存的核心要义。VMI是指供应商管理库存的一种供应链管理模式,VMI模式下,供应商可以更好地监控库存,迅速发现库存变化,并及时采取补货行动,以确保库存水平始终保持在最佳水平。VMI也可以帮助企业减少库存投资,提升服务质量,并实现更低的运营成本。在耳熟能详的定义中,VMI是一种以用户和供应商双方都获得最低成本为目的,在一个共同的协议下由供应商管理库存,并不断监督协议执行情况和修正协议内容,使库存管理得到持续地改进的合作性策略。由此可见,VMI是选择交付能力稳定的供应商,在建立互信机制的基础上,将需求平稳与波动较小的物料交由供应商管理,通过发挥拉动效果指导供应商补货或配送至制造企业仓库或周边中转仓,按需取用与结算,极大降低采购件送货周期、减小采购件送货批量。畸形的VMI典型部分制造企业启用所谓的“VMI”后,为极致地将库存压力转嫁至供应商,在物料需求上不区分管理、不做好该有的计划透明,又对供应商的及时到料与配额执行进行多种卡控,导致两种不良结果的产生。一是处于供应链弱势但供货相对稳定的供应商逐步处于亏损乃至破产,制造企业被迫引入替代供应商,或增加新的供应商管理成本,形成“劣币驱逐良币”态势,二是VMI供应商不得已追高备货库存、拉高与制造企业的成交价格,因互不信任导致“良币逐步被损耗为劣币”形式,这是第一种畸形的VMI模式。第二种畸形的VMI模式是以超市寄售模式要求供应商以安全库存水位管理VMI库存,备货的压力仍在整个供应链中,只是从制造企业转嫁到了供应商。第三种畸形的VMI模式是制造企业透明要求供应商从VMI库存(如中转仓、外租仓)转移到车间线边库的需求,但不透明足够周期的要货计划方便供应商备货备产。以上三种VMI畸形模式,机制压榨供应商、供应商以安全库存备货、仅透明VMI送货计划,均会对来之不易的供应商互信机制造成难以估量的损伤,最终反应在产业链的整体成本上。成功的VMI经验在我们诸多VMI计划成功实施案例中,为满足既可缩短送货周期与不受送货批量限制,又可拉动供应商备货备产与送货到车间,整体降低制造企业与供应商的库存水平,一般会根据供应商的实际周期,通过1倍于采购周期以上的生产计划指导供应商备货备产、通过1倍于送货周期以上的生产计划指导供应商送货至VMI仓库、通过1倍于配送周期以上的生产计划指导供应商配送至车间线边,此三项计划一般对应于主生产计划、生产订单计划、车间上线计划。指导供应商具体执行以上三种操作的计划,可以是具体的生产计划,及其对应的配额比例与零部件BOM,也可以是将以上情况考虑在内制定的相关物料计划推送至对应供应商,后者对供应商的要求较低,不需再次计算。物料计划通过SRM与供应商协同,如在备货阶段供应商因特殊情况无法满足供货,亦可在SRM中反馈原因;配合程度高、比较透明的供应商甚至可以反馈当前库存、即将产出在制品与未来生产计划,交由计划系统自动判定可否满足未来一段时间的物料需求、并自动切换其他供应商供货;当物料需求的变更时,也通过SRM系统快速通知供应商,根据变更计划所处周期快速做出响应。完整的VMI管理还应形成合理的监督监管机制,对供应商的质量免检体系、及时交付率、快速响应能力等综合评判,也对制造企业的信息透明、合理执行配额积极管控,共同促进供需双方供需信息传递与交付质量的稳定改善。基于以上分析,我们对VMI管理进行以下4点总结:信息共享为了有效管理VMI,首先需要信息共享,即交流和共享实时库存信息,以便供应商可以对实时库存数量进行准确的评估,从而更好地控制补货量。实施契约除了信息共享外,还需要实施一些有效的契约继续管理VMI,例如设置检验策略、最低库存水平,为缺货情况提供补救措施等。库存预测基于信息共享和协议约束,还需要对库存进行预测,以确保有效补货。数据分析此外,还需要对VMI数据进行分析,以有效分析供应商的补货行为,并对补货过程进行持续改继续提高VMI的效率。VMI计划的完美应用,是制造企业与供应商,乃至第三方物流公司为了共同的降库存、促流动、减成本、提交付目标,在供应链互信机制上、将准确的物料需求计划通过信息系统高效协同的结果。汉得在VMI计划方面积累了广泛的咨询与实施经验,形成了完整的解决方案与产品体系,近期将以线上直播形式,为各行各业企业高层领导、供应链管理与信息化建设体系的志士仁人分享交流、答疑解惑,敬请关注。欢迎扫描下方二维码预约本场直播获取直播资料

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