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企业数字化需求层次越来越丰富,为了能够向品牌企业提供更全面高效的数字化服务,汉得系SaaS不断孵化打磨,我们持续探寻细分场景小而精的产品及方案,致力于帮助企业全面高效融入数字化世界,为广大的客户群体由数字化时代加速走向智能化时代,提供全面的数字化助力

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汉得的稳定发展得益于与众多优秀企业的长期信任与深度合作,客户涵盖世界500强企业、大型民营、国企集团等行业领军企业,
具备多行业的信息化成功案例,经验积累深厚

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聚焦前沿资讯,对话行业大咖,洞察未来趋势。最新产品,行业方案,转型实践,
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2024

07.15

7月10日至12日,2024 SAP 大中华区合作伙伴峰会在云南丽江顺利召开。汉得作为 SAP 金牌合作伙伴、大会白金赞助伙伴受邀出席本次峰会。会上,汉得荣获由 SAP 全球首席合作伙伴官 Karl Fahrbach 先生颁发的 SAP 大中华区云业务最佳合作伙伴钻石奖,汉得 SAP 业务总经理徐云磊先生代表汉得上台领奖。本次获奖不仅是对汉得卓越服务能力的认可,也彰显了汉得与 SAP 合作过程中在云业务拓展与创新等方面的杰出贡献。▲SAP 全球首席合作伙伴官 Karl Fahrbach(图左)&汉得 SAP 业务总经理徐云磊(图右)汉得 x SAP「乘云而上」高速发展峰会现场,SAP 大中华区合作伙伴生态体系总经理李光明先生表示,未来 SAP 将不断赋能生态,关注生态可持续增长,助力大中华区合作伙伴拾级而上、再登高峰。李光明先生还在现场分享了 SAP 生态业绩喜讯—— SAP 云分销业务连续两季度蝉联全球各区域榜首。汉得作为近年来 SAP 云业务增长迅速的伙伴代表,受邀进行经验分享。汉得 SAP 业务总经理徐云磊先生表示,汉得近年来能够取得不错的成绩,主要得益于充分解读和紧密跟随 SAP 生态的体系、政策,这也让汉得 SAP 相关团队及体系快速成长。未来,汉得将会继续努力建设并用好 SAP 全球生态资源,进一步巩固中国本土业务特色,并和 SAP 建立更为紧密的合作关系。▲SAP 大中华区合作伙伴生态体系总经理李光明(图左)& 汉得 SAP 业务总经理徐云磊(图右)公有云 ERP + 商业 AI数字化转型的新思路当前,企业上云已然成为数字化潮流,是优化运营效率核心驱动力,然而不同企业在这一过程中的需求和路径各不相同。SAP ERP 公有云不仅能够为企业数字化转型升级提供敏捷交付方法论,还能够提供实践模版和各种加速工具,是企业上云的优选,本次活动也专门设立了 SAP 公有云 ERP 分会场。在公有云 ERP 会场研讨会上,汉得 SAP 咨询服务事业部总经理陆嫕颖女士与 SAP 公有云伙伴一同探讨 S/4 HANA Cloud 面向高成长企业如何创新客户价值。她结合公有云 ERP 在端到端价值链流程迭代创新、AI 商业智能创新领域,分享了汉得的服务理念和实践经验,为更多成长型企业提供数字化转型的新思路。▲汉得 SAP 咨询服务事业部总经理陆嫕颖数字时代,云和 AI 作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,已成为企业提高工作效率和质量的重要工具。汉得作为企业数字化综合服务商,始终致力于成为连接企业管理与数字化技术的桥梁。未来我们将继续携手 SAP ,深入合作共同构建相互信赖、健康和可持续发展的生态体系,充分利用商业 AI 价值与优势,助力更多中国企业加速云转型,为中国企业发展新质生产力增添新动能。部分图片来源:SAP 大中华区合作伙伴峰会

2024

07.11

本文将为您解答以下两个问题:一、OpenAI宣布7月9日终止对中国大陆提供API接口服务,对汉得提供的AI服务有没有影响?二、汉得当前在AI方面做出了什么应用价值?未来的方向在哪里?OpenAI宣布7月9日终止对中国大陆提供API接口服务,对汉得提供的AI服务有没有影响?就在6月25日,Open AI宣布将于7月9日终止对包括中国大陆在内的地区提供API服务。OpenAI对中国大陆的停服决定,对汉得提供的AI服务来说究竟影响多大?实际上,ChatGPT爆火以来,Open AI一直未曾真正开放过中国市场的服务。当前汉得在国内对接的大模型呈现多样化特点,既有国外商用大模型,也有国内商用大模型,还涉及开源大模型以及私有化模型等,而通过微软调用的Open AI服务只是众多选择之一。目前来看,微软云提供的Open AI接入服务仍可以正常访问。也并没有消息表明这个通道会关闭,预计将来仍可正常使用。此外,国产大模型这一年里进步非常快,我们的很多应用场景,调用其他模型也一样能达到效果,甚至在某些场景上,其他大模型的表现会更优秀。同时,很多国内企业原本首选的大模型也并非Open AI,因此即便Open AI完全无法调用,对我们开展AI业务来说影响也很有限。如今Open AI停服,外部竞争减少,对国内通用人工智能行业或许是最好的机遇,国内通用人工智能行业或将进入一个加速整合与创新的阶段。汉得当前在AI方面做出了什么应用价值?未来的方向在哪里?汉得自去年7月率先发布AIGC应用平台之后,一年的时间里已经为50余家企业客户提供AIGC产品和应用服务,这里通过三个典型案例来介绍汉得在AIGC应用领域的探索和突破。案例一构建AIGC知识库 开发专属实验模型首先,A客户每年都有大量的分子细胞实验项目,在课题立项之后、正式开始实验之前需要做实验计划,这时候就需要查阅与该课题相关的历史文献和各类论文,以获取相关的数据来规避不必要的实验路径。但是历史文献数量庞大且存在各国语言和不同时期的版本,靠人工查阅基本是不可能完成的,以前通过扫描存档进数据库,可以进行关键字检索,但不够智能,实际应用下来不是很理想。希望通过AIGC形成知识库,解决查阅文献的难题。其次,在AIGC知识库的基础上建立知识图谱记录分子细胞实验的逻辑关系。AIGC知识库解决了对历史知识的管理和利用提供便利,但实际实验的原始细胞、环境参数、催化剂以及最终结果之间是有逻辑上的唯一性的关系,这种关系用AIGC来表达反而不够精确。故而在记录实验结果上,汉得研发团队通过知识图谱技术,用图数据库来记录和表达精确的逻辑关系,帮助客户更好的对知识进行沉淀和传承。最后,汉得还帮助A客户开发了自己的实验模型。通过对大量历史数据的训练,最终实现在计算机模型上输入实验的关键参数,由AI模拟出实验结果以提供给科研人员作为课题实验规划中的辅助判断。该技术投入运行,可以帮助科研团队有效缩短实验周期,并节省实验经费。案例二“手中实时有数、心中时时有数”B客户很早就做了数字化建设,也做了不少BI报表,但我们调研下来,发现高管在看数据、用数据上仍然存在不少痛点。例如:老板常常因为某个具体的业务问题,在业务现场需要了解某个数据指标,需求产生于电光火石之间,这时候业务人员或者高管的助理开始查BI报表去找这个数据,但有时候这些数据虽然数据库中是有的,并没有在现成的BI报表中已经开发出来,需要进行再处理,带来的结果就是IT部门或者财务部门要加班加点处理数据,第二天早上打印出来放在老板的办公桌上。这种延时实际上已经错过了现场处理问题的最佳时机,同时又可能带来新的问题,由于需求的一层层传递可能出现误差,拿过来的数据有时候跟老板要的数据是不一致的,又或者老板看了这个数据之后,又对其中某项指标产生了疑问,继续追问下去…这种类似的问题,我们发现在很多企业都存在,其本质是用数据的人不是开发数据的人,开发数据的人并不真正要用这些数据,这种错位导致了企业内部开发了一大堆BI报表,实际上真正有用的并不多,并且真正要用的时候却发现用不了。汉得针对这一类型的问题,将自研的ChatBI产品与AIGC大模型进行结合,不再需要提前开发一大堆BI报表,而是通过语音或者文字将要看的数据提交给大模型,大模型转译之后,由ChatBI直接从数据库中实施取出数据并组装成BI报表呈现出来,同时对数据权限进行管理。这一技术功能的实现,支持企业内部各个不同层级、不同领域的人员真正做到“手中实时有数、心中时时有数”。案例三实现良品率提升 收益可达数千万元C客户是光伏切片领域的龙头企业,国内光伏切片行业平均良品率大约在95%左右,C客户希望提高良品率,从而降低生产成本,而良品率提升1个点,对企业每年带来的收益可达数千万元。光伏切片的数控机床产线参数多达2000多个,其组合方式更是无穷无尽,要通过人工来调优是不可能完成的任务。我们通过对生产过程的调研,发现对良品率有直接影响的参数约为60多个,我们用回归算法,对数百万条生产线上的历史数据进行回归分析,最终找到了这60多个参数的分布状态与良品率之间的规律。通过建立模型,并进行大量的机器学习,最终形成了模型应用,即在车间里用该模型实时监测产线上参数数据的变动趋势,当呈现良品率下降趋势的概率达到某一阈值时,通过对产线进行干预避免良品率快速下降。这一应用在C客户成功上线后继续不断迭代调优,6个月后,整体生产良品率提升了1个点。同时C客户自有IT团队在这一过程中学习了AI的技术,在除良品率以外的其他各环节上已经能自主进行AI开发应用创新和迭代,目前每天在运行的AI任务已经达到120多个。汉得在信息化和数字化领域深耕二十余年,服务超过6000家大中型企业,其中超过300家中国五百强企业、超过100家世界五百强企业,在各行业领域积累了丰富的数字化经验。目前,汉得正致力于通过AI这一新质生产力,与我们的客户积极开拓新场景、提升新效能、携手创造新价值!

2024

07.11

近日,贝泰妮主数据项目启动仪式隆重举行,汉得与贝泰妮携手,正式启动主数据项目,标志着双方合作的新起点。汉得与贝泰妮的合作,将深化数据的挖掘与应用,为企业注入新的活力,开启合作新篇章!以科技赋能美丽贝泰妮云南贝泰妮生物科技集团股份有限公司成立于2010年,是一家集研发、生产和营销为一体,定位于皮肤健康互联网+的大健康产业集团。同时被认定为国家高新技术企业,贝泰妮致力于运用前沿科技,结合云南特色植物资源,研发新一代功效性护肤品。公司以"互联网+"为战略,通过线上线下融合,实现OMO营销模式,成为大健康产业的领先企业。旗下护肤品牌"薇诺娜",以多项专利技术和GMPC生产标准,赢得皮肤学界和消费者的广泛认可。同时通过线下医药渠道打基础,线上全网覆盖,实现高速增长。贝泰妮的产品以安全性、有效性为核心,满足美国、欧盟化妆品标准。汉得 x 贝泰妮主数据项目正式启动随着信息技术的迅猛发展和企业数字化转型的不断深入,在日常运营中各个业务领域积累了大量的数据资源。然而由于多种因素,在主数据管理方面普遍面临着数据质量不高、数据冗余、数据不一致、主数据申请链路过长且分散等问题,严重制约了企业数据的价值发挥和业务的快速发展。目前急需通过专业化的数据管控平台,建立一个统一、准确、完整的数据管理平台,通过对企业核心数据的集中管理、标准化和质量控制,实现数据的整合与共享,提升数据质量,支持企业决策和业务创新。主数据项目启动会由贝泰妮集团副总裁王龙先生、贝泰妮集团数字技术中心总经理姚靖先生、汉得副总裁俞崴先生、数智事业部总经理曹正炎先生,以及主数据项目组双方全体成员共同参加本次会议。会上明确了项目建设的目标、定位与实施范围,规范了项目组织架构,与项目关键角色的职责,以及项目整体的实施计划与沟通机制。▲ 贝泰妮集团副总裁王龙先生贝泰妮集团副总裁王龙先生致辞时表示,很荣幸能与汉得携手开展贝泰妮的主数据治理工作。他强调,主数据项目对贝泰妮未来的发展至关重要,它不仅能长久的提升数据管理水平和数据质量,更能优化我们的业务流程,提升工作效率。因此,主数据项目的成功对于我们每个人来说都至关重要。贝泰妮深知主数据项目中业务团队参与的重要性,项目的顺利推进离不开各团队的紧密配合,在项目过程中,希望大家能够积极反馈,提供宝贵的意见和建议,共同推动项目的进展。同时,主数据项目涉及的业务领域之多,系统集成范围之广,在项目实施过程必然会伴随各种问题和挑战,管理层将会全力支持,为项目的顺利推进提供及时的决策和资源保障。最后,王龙先生表示相信在大家的共同努力下,主数据项目一定能够取得圆满成功。让我们一起努力,为公司的未来的发展打下坚实的数据基础!▲ 汉得副总裁俞崴先生汉得副总裁俞崴先生表示,非常荣幸汉得能有机会在主数据领域与贝泰妮达成合作。他提到,数据现在也上升到了国家战略层面,无论是数据资产入表,还是企业需要深度挖掘数据的价值,都需要有很好的数据基础。主数据作为源头数据治理,从源头制定数据标准、管控数据质量,是非常基础性和必要性的工作。主数据项目不仅仅是IT项目,更多的是管理项目,涉及到企业流程、数据标准、数据管理制度的变化和完善。业务部门来主导推进和持续支持是本次项目顺利实施的基础。当前整个项目时间紧、任务重,在实际推进的过程中,也需要贝泰妮公司高层的大力支持,并预祝项目顺利成功上线!数据价值的充分发挥,离不开企业数据治理水平的不断提升。汉得作为企业数字化综合服务商,将帮助贝泰妮加速推进主数据标准化落地,并进一步打通企业主数据管理核心价值链,激活数据要素潜能,增强企业核心竞争力。贝泰妮的业务团队将与汉得的技术专家紧密合作,确保项目每一个环节都能精准对接,高效运转。在汉得的技术支持和贝泰妮的业务推动下,主数据项目将为双方带来深远的影响和价值。让我们共同期待,通过此次合作,汉得与贝泰妮将携手开创数据治理的新局面,为行业树立新标杆!H-ONE汉得融合数据平台汉得H-ONE融合数据平台,引领企业数字化转型的“大国重器”,助力企业轻松解决数据存储计算,全方位数据治理,数字“黄金资产”-主数据的标准化、规范化管理,实现数据资产智能化运营,为企业构筑起完整而创新的数据要素生态。H-ONE不仅是一个体系化的数据平台,更是企业数据要素价值的释放者,为您开启数据要素之旅,实现业务的全面升级,激发创新能量,打造数字化成功的新篇章!H-ONE融合数据平台包含四大一级平台,包括基础架构Hadoop发行版HDH、数据服务平台HDSP、主数据管理平台HMDP、数据运营平台HDOP。八大二级平台,数据开发平台InsightStudio、流处理平台InsightStreaming、机器学习平台InsightML、数据填报平台InsightFill、数据治理平台InsightGovern、数据资产平台InsightAsset、数据服务平台InsightService、洞见智数BI平台InsightV。▲ H-ONE融合数据平台架构01汉得Hadoop发行版HDHHDH是汉得孵化的一款企业级分布式大数据平台,源于Hadoop,高于Hadoop。结合十余年的技术沉淀和项目上的实践经验,采用先进的技术架构,汉得成功孵化出了新一代企业级分布式大数据平台HDH,帮助企业更好地保障数据的安全性和隐私性,为企业提供更优质的服务,协助企业更好地管理和运维数据集群,更好地满足企业数据底座建设需求,使得企业能够以更低成本的方式持续使用大数据平台。▲ HDH产品功能架构02汉得数据服务平台HDSP汉得数据服务平台HDSP,提供数据全生命周期管理一站式服务,整合企业内外部业务数据、半结构化与非结构化数据,方便企业快速挖掘数据价值,对内外提供数据应用与服务能力,助力企业快速搭建自己的数据中台,协助企业合力打造数据价值链生态闭环,帮助企业实现降本增效。HDSP包含数据采集、数据开发、数据治理、数据资产管理等全套数据中台建设组件,以及数据填报子产品InsightFill和洞见智数BI子产品InsightV洞见。▲ HDSP产品功能架构03汉得主数据平台HMDP汉得主数据平台HMDP,是基于H-ZERO微服务架构平台,由多个应用组件通力构成,是一款面向企业灵活的、全面的、智能的综合主数据管理平台。为企业各类主数据标准、数据建模、数据全生命周期管理、数据质量校验、数据合并、数据关系、流程审核、数据集成等提供一体化平台化支撑,确保企业主数据的及时性、完整性、有效性、准确性、一致性,持续提升数据质量和主数据应用能力。▲ HMDP产品功能架构04汉得数据运营平台HDOP汉得数据运营平台HDOP,打破组织的壁垒,拉通跨域数据,沉淀行业数据模型,提供端到端开箱即用应用场景,通过数据循环实现供应链协同、产销协同、业财协同、多组织协同、产业链协同。▲ HDOP产品功能架构

2024

07.09

汉得aPaaS低代码平台-飞搭 V2.8.0版本已于2024年06月正式发布,飞搭低代码平台(FEIDA,以下简称“飞搭”)是基于低代码理念打造的融合aPaaS平台,助力企业快速搭建业务应用。此次发布主要聚焦于以下方面,对产品功能进行升级和优化,旨在为用户提供全面的应用解决方案。- 页面设计支持复用关联页面、新增更多组件,适配更复杂页面场景:页面设计更丰富多元,支持复用关联页面、新增地图和富文本等组件、支持父子级选项配置等;- 页面配置支持批量属性调整、初始化配置值等,显著提升配置效率:交互体验及配置效率提升,页面配置支持批量属性调整、初始化配置值、记录操作路径等;- 后端逻辑编制支持消息发送、新增融合AIGC等节点,实现更综合处理逻辑:逻辑编制更全面高效,新增事件流支持发送消息、事务处理流增加融合AIGC节点、加/解锁等更多节点,支持配置更复杂的数据导出;- 页面设计器全新融合工作流,快速定义流程与流程表单:设计器新增工作流配置功能,高效完成业务单据设计及工作流定义;- 飞搭APP打包升级及应用优化,增强移动配置能力:飞搭APP支持在线打包及移动应用持续增强,新增上架新要求的相关配置;移动附件新增预览功能等;- 迁移工具扩展及新增角色权限维护,提升运维效率:扩展迁移数据的范围,实现环境间数据的快速更新;支持基于角色统一配置权限。以下将具体说明更新内容:一页面设计更丰富多元01.新增使用关联页面快速设计业务信息之间通常相互关联,用户在执行业务时也常需要了解关联信息的内容以辅助判断。比如企业和供应商合作后,企业登记供应商信息以管理业务往来,并基于此开展合同、订单等业务流程,订单也由合同产生。如此一来,关联的信息能够提供用户进行同时查询。所以在业务实现中,相同的业务信息往往在多个单据呈现。传统开发需在单据页面重复开发,而飞搭低代码为提高用户效率,新增配置预设页面,在对象数据源维度设计基础页面,后续关联的单据页面设计均能够直接使用。// 场景示例:用户在查看合同时,同时查看合同产生的订单数据。02.新增地图字段及页面组件为满足用户在开展业务过程中,能够记录真实位置信息、可视化展示地理数据需求,例如员工考勤登记打卡位置、订单送货展示用户地址等。飞搭新增“地图”类型字段,并新增PC端及移动端“地图”基础组件,支持通过地图选择坐标获取位置信息或根据坐标信息在地图中显示位置。// 场景示例:用户对供应商实地考察时,实时记录考察地点。03.PC端新增工作流详情组件、父子级选项配置等为实现更多样化的业务场景,PC端设计器新增工作流详情组件查询流程审批信息、父子级选项配置快速配置级联选项。// 场景示例:用户查看已发起审批的请求单业务单据,确认单据当前的审批历史。04.移动端新增富文本组件、列表批量选择等为满足移动端页面设计的多样化需求,移动端新增富文本组件、支持快速配置列表的批量选择以及新增移动端一头多行模板等。// 场景示例:使用一头多行模板一步生成“财务报销查询-报销单编辑-支出项&收款行”多个页面,开启列表批量选择实现快速选择多行删除并在编辑页面使用富文本组件显示标注重点格式的说明信息。二交互体验及配置效率提升01.页面属性批量配置支持自定义范围为提升用户配置页面属性的效率,PC端与移动端组件皆支持同时配置多个字段的多项属性,可按照自身需求自定义选择配置属性的范围,无需重复执行配置步骤。// 场景示例:合同的有效日期,其起始和结束都为合同不可或缺的信息,且需对最早与最晚时间范围予以限制。用户可以通过批量属性配置同时选择这两个字段,并选择相应的属性配置即可。02.页面事件配置新增属性初始化新增组件自动生成组件默认关系用户在设计页面时,拖拽新增数据结构组件后,飞搭将自动根据组件关联的对象关系生成默认关系,能够快速实现数据的联动查询、联动保存、联动删除。新增事件流节点自动生成节点属性值为减少用户配置,在拖拽新增事件流节点后,飞搭将根据页面组件自动生成节点属性值。新增支持事件流分类,高效查询事件流为方便用户清晰管理事件流,飞搭新增事件流分类功能,当页面内事件流较多时,可通过分类快速查询、定位事件流。03.页面设计器新增记录配置操作为了让用户设计页面的操作体验更具连贯性,飞搭新增记录用户操作路径的功能。当用户在页面设计器、事件流设计器切换配置过程中,用户都可直接定位至上次操作位置。三逻辑编制更全面高效01.事件流新增消息通知节点、取值优化等为满足在页面中向指定的接收人发送邮件、短信等需求,PC端及移动端事件流新增消息通知节点,支持向接收人在各类渠道发送消息通知。// 场景示例:用户在提前终止合同信息后,将合同中心信息以邮件的形式发送至合同归属部门领导。为减少用户配置页面跳转参数操作,页面设计器取值将URL参数、父页面字段类型合并为页面参数,已兼容历史数据。// 场景示例:在采购订单查询页面,配置跳转至新标签编辑页面或弹窗详情页面,仅需在对应页面配置主键等页面参数,并在查询页面跳转节点选择页面参数即可。02.事务处理流&脚本事件新增AIGC智能对话能力飞搭逐步融合AIGC能力,事务处理流新增智能对话节点,支持调用AI接口处理数据获得返回结果;脚本事件新增智能对话函数,支持调用AI接口处理数据获得返回结果。// 场景示例:业务流程中自动调用AI接口获取采购订单对象以进行后续数据处理。03.事务处理流新增加/解锁等节点、类型转化等函数事务处理流为实现更强大的数据处理能力,新增多种数据操作节点以及多种SpEL函数,例如新增加/解锁节点支持为数据增加分布式锁与解锁、新增主键加解密函数、日期和时间戳互转函数等。// 场景示例:使用丰富函数完成参数配置。04.对象导出新增导出事务流数据为满足用户复杂的数据源导出需求,对象导出模板新增了对事务处理流返回结果的模板配置与导出操作。// 场景示例:客户数据需通过外部接口查询获取后再导出,用户可先配置事务处理流调用外部接口获得客户数据,再基于此事务处理流创建为导出模板。四页面设计器全新融合工作流业务单据通常需要历经流程审核,待审核通过后,再进行后续的业务流转。因此在实现业务单据的系统实现时,不仅需设计业务单据的低代码页面,也需定义相应的工作流程。飞搭为实现用户能够一步式快速搭建业务单据和工作流,全新融合工作流配置功能,在页面设计器中即可完成流程的定义和查询。// 场景示例:合同信息需要经过业务审批,用户能够在飞搭设计器快速完成合同单据的页面设计以及合同审批工作流的定义,无需前往工作流模块另行配置,极大地提升了配置效率。五飞搭APP支持在线打包移动应用持续增强01.飞搭APP支持在线打包新增备案号等配置为实现企业多样化的移动业务需求,飞搭已推出移动端APP(涵盖iOS&安卓系统),能够承载移动端的各项功能。用户在从搭建移动端页面到将其应用于移动端APP的整个流程中,重要一环则是APP的打包环节。此前,飞搭通过飞搭开发者工具来实现打包功能。为提高用户快速配置的效率,飞搭全新优化了打包过程,可在线完成打包。// 场景示例:用户使用飞搭APP管理,四个步骤快速完成APP在线打包,最终支持在线扫码安装APP或下载安装包进行安装。为满足移动端APP上架的新要求,飞搭APP现已支持配置备案号,可在“关于我们”页面中查看。同时,也支持在APP中的功能更新时,更新提示弹窗中显示此次更新的资源大小。// 场景示例:移动APP在上架前完成备案,用户可在“关于我们”页面中查看。02.移动端应用新增消息中心第三方对接能力增加为实现用户可在移动办公时,随时查看业务消息,飞搭移动应用新增消息中心,可查看系统消息通知和公告。此外,飞搭移动端附件新增预览功能,已对接第三方移动平台。// 场景示例:用户在手机APP应用中查看系统实时推送的单据创建成功消息。六迁移工具扩展新增角色权限维护01.数据迁移新增迁移范围为帮助用户更快速在不同环境之间更新数据,飞搭数据迁移功能支持更多维度的配置数据迁移;新增维度包含导入/导出模板、移动应用管理、移动插件管理以及H-ZERO菜单配置数据等。02.新增角色统一配置权限功能为提升当角色拥有多个功能权限时的权限配置效率,飞搭新增角色权限管理功能,能够快速基于角色查看及维护多个功能权限、对象权限。// 场景示例:用户查询采购部门经理角色所有的功能及对象权限,可访问【角色权限查询】功能,选择采购部门经理角色,查看该角色的权限。结语Ending飞搭低代码平台作为 H-ZERO 生态的重要组成部分,致力于充分融合 H-ZERO 的各平台能力,提供企业用户在线化灵活搭建业务应用的能力,支撑企业普惠化(低门槛、高协作)、敏态化(高效率)和低成本化地快速响应市场变化,加速复杂业务场景落地。本篇介绍了飞搭2.8.0版本的主要产品能力,还有更多新版本能力我们将持续在“飞搭平台专题系列教程”中为您介绍,帮助您更好地掌握飞搭平台的使用技巧,请持续关注!

2024

07.04

近日,公牛集团通过汉得H-ZERO飞搭低代码平台,成功搭建公牛集团核价平台。本次项目由汉得数字化运营服务团队(CDS)和客户在产研团队的协助下共同实施,仅用2周时间就高效完成59个业务对象、67个的页面、64个事务流、4个自定义审批流、4个调度任务、3个接口的构建。相较传统开发模式,项目周期缩短近50%!强大的技术底座是低代码平台卓越能力的核心支柱。在本次项目中,与SAP的高效集成充分利用了这些优势。灵活的前端事件流和强大的后端业务流能力,是企业级低代码平台的关键优势。本次项目通过飞搭低代码平台,对接收数据进行各种复杂验证、字段关联逻辑赋值,并成功调用接口与第三方系统进行数据交互。安全用电专家公牛集团公牛集团成立于1997年,专注于为全球客户提供高品质的电气产品和解决方案。其产品包括插座、开关、延长线、电源适配器和电源线等,广泛应用于家庭、商业和工业领域。集团拥有多家子公司和生产基地,产品远销全球多个国家和地区。持续精进数字化转型战略公牛集团已在各业务领域建立专业的信息系统,完成“数字化”从0到1阶段的转型。现在,公司正持续推进从1到N的数字化进程。信息中心从过去的业务支持者转变为业务合作伙伴,重点在于为业务提供赋能支持。在这一过程中,企业自主开发项目逐渐增多,但同时也面临着技术框架和能力不统一,以及开发平台低效等挑战,这些问题开始逐步影响到数字化进程的推进。为了解决这些问题,公司计划引入统一的高低代码技术底座平台。这套平台需要能够支持公牛集团的数字化转型,确保不同项目和产品的稳定实施。在选择过程中,需特别关注开发效率、全球化支持、复杂权限体系的能力以及高安全性、高性能和高可靠性等多方面因素。经过长达半年多的广泛而深入的供应商评估,公牛集团最终决定采用汉得H-ZERO飞搭平台。H-ZERO是一套微服务开发平台,作为汉得所有事业部和子公司应用产品的技术底座,经过6年的发展,平台在1000多个中大型客户实战项目中得到验证,并积累了大量开箱即用的通用组件,其高效率和可靠性在实际应用中得到充分验证。基于H-ZERO平台的低代码开发工具 - 飞搭,实际上是H-ZERO平台的三个服务,它的用户、组织和权限体系与H-ZERO天然融合,因此能够实现高低代码的无缝整合。这种结合既保持了低代码开发的高效性,又具备高代码开发的灵活性,是一种卓越的技术组合。H-ZERO飞搭平台还整合了班翎流程平台和通用接口平台。在本次项目中,利用通用接口平台,我们几乎无需开发,只需通过简单的配置就实现与SRM系统的材料价格数据交换,以及与SAP系统的企业通讯录数据交换。本次项目利用飞搭平台强大的“后端事务流”功能,对接收的数据进行复杂验证和字段关联逻辑赋值,并通过接口与第三方系统进行数据交互。利用飞搭平台灵活的“前端事件流”功能,本次项目不仅实现前端页面的数据维护,还根据实际业务需求对输入的数据进行不同逻辑的校验,并根据校验结果提示不同的信息,以及导航至相关页面。在功能方面,本次项目实现了以下关键功能:使用飞搭平台完成行情和非行情中的纸箱、PCB、吸塑、复合膜、黄盒、复合袋、泡沫的核价功能,包括价格申请、原材料行情均价、行情联动物料管理、行情调价物料要素维护、子物料均价以及定时作业生成价格。基于班翎流程平台实现行情和非行情下所有审批流程的自动化和个性化。利用接口平台同步SAP组织架构数据和人员数据,并在飞搭系统中构建公牛集团的企业通讯录。整合企业微信消息发送功能,实现审批实时提醒的功能。项目完成后,客户表示,H-ZERO飞搭平台凭借直观易用的图形化界面和预构建模块,使业务人员能够更直接参与业务开发,有效打破了技术人员与业务人员之间的沟通壁垒。这种模式不仅使业务人员能够更清晰地表达需求,还在一定程度上能够实现自主服务,给客户带来极大的惊喜!高效便捷的开发体验汉得飞搭低代码平台强大的技术底座是低代码平台卓越性能的核心支柱。飞搭平台基于H-ZERO开发平台构建,天然继承了H-ZERO平台的强大能力,包括全球化、复杂权限体系的支持、高安全性、高性能和高可靠性,以及通用接口平台的功能。在本次项目中,与SAP的高效集成充分利用了这些优势。灵活的前端事件流和强大的后端业务流能力是企业级低代码平台的关键优势。本次项目通过飞搭低代码平台,对接收数据进行了各种复杂验证、字段关联逻辑赋值,并成功调用接口与第三方系统进行数据交互。这些实践充分展示了平台在处理复杂业务场景时的可靠性和高效性,为未来的企业级应用开发提供强大的技术支持。

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